2. Questões de Concurso

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Para estimar um parâmetro associado a uma variável aleatória, foi adotado o seguinte procedimento:

1. Inicialmente, foi definida uma distribuição de probabilidade para o parâmetro de interesse com base em conhecimento prévio, sem considerar os dados da amostra.
2. Em seguida, foram coletadas observações da variável aleatória e especificado um modelo estatístico que descreve como esses dados se relacionam com o parâmetro de interesse.
3. Depois disso, a distribuição inicialmente atribuída ao parâmetro foi revista à luz das informações fornecidas pela amostra observada.
4. Por fim, a partir da distribuição obtida após essa revisão, foram calculadas estimativas da média e da variância do parâmetro de interesse.

O procedimento descrito corresponde ao(à)
Um banco público deseja verificar se o valor médio dos financiamentos habitacionais concedidos difere entre três faixas de renda familiar:
• até R$ 4.000,00;
• entre R$ 4.001,00 e R$ 8.000,00;
• acima de R$ 8.000,00.
Ao aplicar a Análise de Variância (ANOVA), obteve-se, para a estatística F, um valor de F = 18,6 e o valor-crítico do teste ao nível de significância de 5% é Fcrítico = 16,9.
A partir do teste, pode-se concluir que
Em pesquisas amostrais, a margem de erro representa:
Segundo os Users’ Guides to the Medical Literature (Guyatt et al.) e a declaração STARD 2015, a interpretação da acurácia diagnóstica depende da integração entre probabilidade pré-teste, razões de verossimilhança e atualização pelo teorema de Bayes, comunicando riscos pós-teste ao paciente de forma clara. Valores preditivos variam com a prevalência e relatórios estruturados (PRISMA, CONSORT, STARD) garantem transparência metodológica, sem substituir julgamento clínico. Qual proposição expressa corretamente essa lógica?
Um engenheiro de produção avalia se duas linhas de envase apresentam médias de volume diferentes. Ele coletou amostras independentes, verificou variabilidade e pretende aplicar inferência estatística. O relatório pede que a conclusão seja sustentada por hipótese nula, nível de significância e interpretação. Também foi discutido que decisões estatísticas podem envolver erro tipo I e tipo II.

Com base nesse contexto, avalie as proposições:

I. Um teste de hipótese pode ser utilizado para avaliar se a diferença entre médias observada é compatível com variações amostrais.
II. O nível de significância (α ) está relacionado à probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.

Assinale a alternativa CORRETA.
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