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Na fase de análise dos resultados, a Inferência Estatística:
Se T for um estimador de um parâmetro populacional ? tal que E[T] = ?, então se diz que T é um estimador
Uma amostra aleatória simples de tamanho 25 foi retirada para a estimação da média ? de uma população normal cuja variância é igual a 9. Se T representa o estimador de máxima verossimilhança de ?, o desvio padrão de T é igual a
Uma amostra aleatória de tamanho 36 foi extraída, com reposição, de uma população normalmente distribuída com variância populacional igual a 2,25. Com base nesta amostra, foi construído um intervalo de confiança, com um nível de confiança (1 ? ?), igual a [19,51 ; 20,49] para a média ? da população. Uma outra amostra aleatória de tamanho 100, independente da primeira, foi extraída da população, com reposição, apresentando uma média amostral igual a 21. Na construção de um intervalo de confiança para a média ?, com um nível de confiança igual a (1 ? ?), com base na amostra com 100 elementos encontra-se que o limite superior do intervalo apresenta um valor igual a:

A prefeitura de uma cidade está preocupada com o elevado índice de acidentes automobilísticos que vêm acontecendo em determinada rodovia. 


O número de acidentes nesse local pode ser modelado por uma distribuição Poisson de média ?. A prefeitura decide registrar o número X de acidentes nessa rodovia ao longo de um mês para testar a hipótese de que o número médio de acidentes nesse intervalo é maior que 20.


Assim, foi definido que:


Imagem associada para resolução da questão


E a hipótese nula será rejeitada se X > 26.


É correto afirmar que a probabilidade de que seja cometido erro do Tipo I corresponde à