Questões de Concurso
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Na avaliação de impacto, a correlação estatística entre duas variáveis de monitoramento é evidência suficiente para se inferir uma relação de causalidade direta entre elas.
Na análise quantitativa de monitoramento, modelos de regressão podem ser usados para identificar a força da correlação entre variáveis e prever comportamentos futuros de indicadores.
I. O coeficiente de variação permite comparar a dispersão de dois conjuntos de dados com médias e unidades de medida diferentes.
II. Um outlier é um valor que se afasta significativamente da massa de dados, podendo indicar erro de preenchimento ou fraude fiscal no faturamento.
III. A mediana é o valor que divide o conjunto de dados em duas partes iguais, sendo menos afetada por valores extremos do que a média aritmética.
IV. O erro tipo I ocorre quando a fiscalização rejeita a hipótese de que o contribuinte está regular, quando na verdade ele está em conformidade com a lei.
Assinale a alternativa que apresenta somente as proposições CORRETAS:
A escolha de testes de hipóteses é fundamental para a validade das conclusões em pesquisas biomédicas. Acerca de (Bioestatística), marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas:
(__) O erro do tipo I (alfa) consiste em rejeitar a hipótese nula (H0) quando ela é, na realidade, verdadeira no contexto da população.
(__) O teste de Shapiro-Wilk é utilizado para verificar a homogeneidade de variâncias entre dois ou mais grupos de amostras independentes.
(__) O coeficiente de correlação de Spearman é um teste paramétrico indicado para avaliar a relação linear entre variáveis de distribuição normal.
(__) O poder do teste (1-beta) representa a probabilidade de se rejeitar corretamente a hipótese nula quando existe um efeito real.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
• t calculado = 2,8; e
• t crítico (? = 5%) = 2,1.
Qual a decisão estatística correta?