Questões de Concurso

Sobre intervalos de confiança e intervalos de credibilidade, analise as assertivas abaixo e assinale V, se verdadeiras, ou F, se falsas.
( ) No enfoque frequentista, um intervalo de confiança de 95% significa que, em repetidas amostragens, aproximadamente 95% dos intervalos construídos pelo mesmo método conterão o verdadeiro valor do parâmetro.
( ) Após observado um intervalo de confiança de 90%, pode-se afirmar que há 90% de probabilidade de o parâmetro estar dentro daquele intervalo específico.
( ) No enfoque bayesiano, um intervalo de credibilidade de 99% indica que, condicionados aos dados observados e à distribuição a priori adotada, há probabilidade posterior de 99% de o parâmetro pertencer ao intervalo.
( ) Na abordagem frequentista, o parâmetro populacional é tratado como uma quantidade aleatória, enquanto o intervalo calculado é fixo antes da amostragem.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

Em uma pesquisa quantitativa para compreender os fatores sociodemográficos que influenciam o retorno de egressos ao sistema prisional, utiliza-se um banco de dados com variáveis independentes contínuas e categóricas. O objetivo desse estudo é estimar a probabilidade de ocorrência de uma variável dependente dicotômica: o indivíduo “reincidiu” (1) ou “não reincidiu” (0). Qual é o modelo de regressão adequado para realizar essa análise?

Ao tabular dados do sistema prisional, um servidor aplicou o teste qui-quadrado de independência para verificar a associação entre nível de escolaridade e taxa de reincidência criminal, obtendo um p-valor de 0,02. Considerando o nível de significância convencionado nas Ciências Sociais, assinale a alternativa que indica a interpretação estatística correta desse resultado. 

Uma unidade de inteligência legislativa desenvolveu um modelo de classificação para identificar proposições com elevada probabilidade de demandar tramitação prioritária devido ao impacto orçamentário estimado. Após a fase de treinamento, verificou-se que apenas uma pequena parcela das proposições históricas possuía efetivamente essa característica, resultando em uma base fortemente desbalanceada. Durante a validação do modelo, observou-se que a métrica de acurácia apresentou valores elevados, embora parte significativa das proposições prioritárias não estivesse sendo corretamente identificada. A equipe passou então a avaliar métricas mais adequadas para esse contexto.
Assinale a alternativa que apresenta a interpretação tecnicamente adequada para a avaliação do modelo descrito.

Uma amostra aleatória de 400 indivíduos será observada de uma variável populacional normalmente distribuída, com média desconhecida ? e variância 100.
Deseja-se testar a hipótese nula ? ? 20 versus a hipótese alternativa ? > 20, ao nível de significância de 5%.
Considerando que o 95% percentil da distribuição normal padrão é igual a 1,64, o critério de decisão deve rejeitar a hipótese nula se a média amostral obtida for maior do que