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Um aluno joga um dado de 4 faces (um tetraedro regular)
numerado de 1 a 4, com objetivo de testar se o dado é
justo, ou seja, se todas as faces têm a mesma probabilidade de ocorrência. Após realizar 100 lançamentos,
ele observou os seguintes resultados: 20 ocorrências
do número 1, 15 do número 2, 25 do número 3 e 40 do
número 4.
Considerando o teste qui-quadrado de aderência e a hipótese nula de que todas as faces do dado têm a mesma probabilidade de ocorrência, qual é o valor da estatística qui-quadrado?
Considerando o teste qui-quadrado de aderência e a hipótese nula de que todas as faces do dado têm a mesma probabilidade de ocorrência, qual é o valor da estatística qui-quadrado?
Uma piscina de recreação infantil contém bolinhas de cores variadas, todas com o mesmo tamanho. Deseja-se
estimar a proporção real de bolinhas vermelhas dessa
piscina. Em uma pré-amostra aleatória de 10 bolinhas,
foram encontradas 2 bolinhas vermelhas. Deseja-se
realizar uma amostragem com margem de erro máxima
de 4 pontos percentuais, utilizando um nível de confiança
aproximado de 95,44%, correspondente a Z = 2 como
valor crítico.
Considerando a estimativa do ensaio preliminar, qual é o número mínimo de bolinhas a serem amostradas para garantir a precisão desejada na estimativa da proporção?
Considerando a estimativa do ensaio preliminar, qual é o número mínimo de bolinhas a serem amostradas para garantir a precisão desejada na estimativa da proporção?
Seja X1
, X2
, ..., Xn
uma amostra aleatória de uma variável
aleatória X com distribuição normal de média ? e variância conhecida igual a 10. Seja
a média amostral.
Qual das expressões a seguir pode ser usada para construir um intervalo de confiança para ?, com base em uma distribuição conhecida?
a média amostral. Qual das expressões a seguir pode ser usada para construir um intervalo de confiança para ?, com base em uma distribuição conhecida?
Sejam X1
, X2
, …, Xn
uma amostra aleatória de uma variável com distribuição normal com média µ e variância ?2
,
e Y1
, Y2
, …, Yn
uma amostra aleatória de uma variável
com distribuição gama com parâmetros ? e ?. Seja T1
o
vetor de estatísticas a partir da amostra normal X1
, X2
, ...,
Xn
, e T2
o vetor de estatísticas a partir da amostra gama
Y1
, Y2
, …, Yn
.
Assinale a alternativa em que T1 é conjuntamente suficiente para os parâmetros µ e ?2 , e T2 é conjuntamente suficiente para os parâmetros ? e ?.
Assinale a alternativa em que T1 é conjuntamente suficiente para os parâmetros µ e ?2 , e T2 é conjuntamente suficiente para os parâmetros ? e ?.
Uma urna contém bolas douradas e prateadas. A proporção de bolas douradas na urna é ?. Uma amostra aleatória de tamanho n = 5 bolas, com reposição, resulta em
3 bolas douradas e 2 bolas prateadas. Seja Xi
= 1, se a
i-ésima bola retirada for dourada, e Xi
= 0, se a i-ésima
bola retirada for prateada, para i = 1, 2, 3, 4, 5.
Qual é a função de verossimilhança de ?, associada à amostra observada?
Qual é a função de verossimilhança de ?, associada à amostra observada?