Questões de Concurso

Os alunos do curso de Administração de certa universidade devem cursar as disciplinas de Estatística I e Estatística II, sendo a primeira um pré-requisito para que a segunda possa ser cursada. Embora as disciplinas sejam ofertadas em semestres consecutivos, nem sempre os alunos cursam Estatística II imediatamente após terem cursado Estatística I com aprovação. Um professor que leciona tais disciplinas tem interesse em analisar se a nota dos alunos que cursam a disciplina Estatística II imediatamente após aprovação em Estatística I (Grupo 1) tende a ser maior do que a nota dos alunos que cursam a disciplina com um intervalo de pelo menos um semestre após aprovação em Estatística I (Grupo 2). Para isso, ele coletou os dados apresentados na tabela a seguir:

Aluno 1 2 3 4 5 6 7 8 Grupo1 65 75 81 60 95 85 70 91 Grupo2 60 75 75 65 80 67 71 61
O professor decidiu aplicar um teste não-paramétrico para comparar as medianas das notas nos dois grupos. Corresponde, respectivamente, a um teste apropriado e à soma total dos postos:

Dois estimadores e são propostos para o parâmetro θ. O Erro Quadrático Médio (EQM) e a variância desses estimadores são apresentados na tabela a seguir:
Estimador EQM Variância 15 6 9 9
Com base nessas informações, assinale a afirmativa correta.

Considere a seguinte situação hipotética:


A administração tributária do município de Nova Karlsruhe introduziu uma nova malha fiscal com o objetivo de incrementar a arrecadação das empresas com um determinado imposto. Antes da introdução da nova malha fiscal, cada empresa arrecadava para o município, em média, R$ 206 mil mensais com o imposto, com distribuição normal e desvio padrão de R$ 12 mil mensais. Depois da implementação da nova malha fiscal, a administração tributária coletou uma amostra de 30 empresas, obtendo uma média de arrecadação de R$ 210 mil mensais com o imposto.


Observação 1: considere que a introdução da nova malha fiscal é a única variável que impacta na arrecadação do imposto. Considere ainda que não há sazonalidade, variação da atividade econômica ou qualquer outra variável que impacte na arrecadação do imposto.

Observação 2: Z_α = Z_10% = 1,28

Com um nível de significância de 10%, a administração tributária do município de Nova Karlsruhe pode concluir que a introdução da nova malha fiscal incrementou a arrecadação das empresas com o imposto?

Considere hipoteticamente que, há cinco anos, em determinada cidade, o departamento de criminalística da polícia civil tenha observado que 20% dos presos por tráfico de entorpecentes também eram usuários de drogas. Um perito criminal dessa cidade realizou, então, um teste de hipótese para verificar se houve queda nesse percentual, sendo a hipótese nula H₀: p = 0,20 e a hipótese alternativa H_a: p < 0,20. Um teste z apropriado deu um p - valor de 0,18. Existe evidência suficiente no nível de significância de 10% (a = 10%) para afirmar que a proporção entre os presos por tráfico que são usuários de drogas é agora inferior ao percentual de 20%?

Uma amostra aleatória de tamanho n = 64 de uma variávelaleatória suposta normalmente distribuída com médiadesconhecida μ e variância 100 foi observada e revelou uma médiaamostral igual a 44,65.
Lembrando que se Z tem distribuição normal padrão,
P[- 1,96 < Z < 1,96] = 0,95,
o intervalo de 95% de confiança para μ será dado por