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Em um experimento, suínos em crescimento foram distribuídos entre quatro sistemas de climatização. O ganho diário de peso foi analisado por análise de variância, seguida pelo teste de Tukey. No gráfico apresentado na Figura 3, as colunas representam as médias dos tratamentos. As letras indicadas junto ao nome de cada tratamento correspondem aos agrupamentos do teste de Tukey, considerando P <0,05. Os tratamentos que compartilham pelo menos uma letra não diferem significativamente entre si.

Q50.png (680×491)

Com base exclusivamente nas médias e nos agrupamentos estatísticos apresentados, analise as assertivas abaixo:

I. O resfriamento evaporativo proporcionou ganho diário de peso superior ao da ventilação natural, com diferença estatisticamente significativa.
II. A ventilação mecânica não diferiu estatisticamente da ventilação natural nem do resfriamento evaporativo.
III. A nebulização apresentou média numericamente superior à ventilação mecânica, mas os dois tratamentos não diferiram estatisticamente entre si.
IV. A ventilação natural apresentou desempenho estatisticamente inferior à ventilação mecânica, pois suas médias foram identificadas por letras diferentes.

Quais estão corretas?
Um estudo investigou a associação entre os parâmetros laboratoriais hepáticos no início da fisioterapia pós-operatória (bilirrubina total, aspartato aminotransferase e alanina aminotransferase) e a capacidade de deambulação independente de pacientes submetidos a transplante hepático. A curva ROC é apresentada na figura a seguir:

Q58.png (301×249)

Considerando as informações apresentadas, a interpretação mais adequada é:
Um ensaio clínico randomizado de não inferioridade comparou o uso parcial de antibioticoterapia oral à terapia feita toda com antibioticoterapia intravenosa em pacientes com osteomielite crônica. A margem de não inferioridade foi definida em 0,80 para o risco relativo de resposta clínica completa. A análise por intenção de tratar (ITT) mostrou risco relativo de 0,95 (IC95%: 0,82–1,07). A análise por protocolo mostrou risco relativo = 0,88 (IC95%: 0,76–1,02). A interpretação mais adequada para o resultado é:

Um médico trabalha em um município com população de 1000 pessoas e está interessado em implantar um teste diagnóstico para uma doença cuja prevalência é 0,5% na comunidade. A sensibilidade do teste é 100% e a especificidade, 80%. Com a implantação desse teste, é esperado que um acerto diagnóstico (verdadeiro-positivo) seja acompanhado de resultados falso-positivos na razão de, aproximadamente:

Wesley quis fazer um teste de hipótese para poder verificar se duas amostras tinham a mesma média. Ele quis analisar o p-valor deste teste, porém tinha esquecido tal conceito. Visando ajudar Wesley, pode-se afirmar, sobre a definição de p-valor, que: