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Analise as afirmativas abaixo e assinale a alternativa correta:



I. A amostragem probabilística garante que todos os elementos da população tenham a mesma chance de serem selecionados para a amostra, o que aumenta a representatividade da amostra.


II. O erro amostral é a diferença entre o valor de um parâmetro obtido da amostra e o valor real desse mesmo parâmetro na população.


III. O tamanho da amostra é diretamente proporcional ao nível de confiança desejado e inversamente proporcional ao erro amostral tolerável.


IV. A amostragem não probabilística é mais precisa do que a amostragem probabilística, pois permite um maior controle sobre a seleção dos elementos da amostra.

O teste chi-quadrado deve ser usado quando se trabalha com variáveis
Desconfia-se que a proporção de pessoas que apresentam um índice de massa corpórea (IMC) maior que 30, do sexo masculino, com idade entre 30 a 50 anos, na cidade de Mirassol, é de 0,6. Para um nível de significância de 10% e uma precisão de 7%, o tamanho da amostra para determinar a verdadeira proporção de pessoas dessa população com essa característica deverá ser, aproximadamente, de:
Dados: P(Z > 1,64) = 0,05; P(Z < 1,96) = 0,975; P(Z < –2,33) = 0,01; P(Z < 1,28) = 0,90; P(T < 1,31) = 0,10; P(W < –1,83) = 0,05; sendo Z uma variável aleatória que segue uma distribuição normal padrão; T uma variável aleatória que segue uma distribuição t-Student com 30 graus de liberdade e W uma variável aleatória que segue uma distribuição t-Student com 9 graus de liberdade.
Foi realizada uma pesquisa para avaliar a satisfação de entrega dos produtos pela transportadora LIGEIRINHO. Seja pi a proporção de pessoas satisfeitas que receberam o seu produto, classificado por i = 1,2,3 (1: “frágil”, 2: “normal” e 3: “pesado”). Por meio dessa pesquisa, os seguintes intervalos de confiança (IC) de 95% para a proporção de pessoas satisfeitas, obtidos para cada tipo de produto, foram obtidos:
Dados: IC(p1; 95%) = [0,20 ? 0,10]; IC(p2; 95%) = [0,40 ? 0,06]; IC(p3; 95%) = [0,52 ? 0,09]

Dessas informações, é correto afirmar que:
Sobre intervalos de confiança e intervalos de credibilidade, é correto afirmar que: