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A inteligência artificial generativa tem ganhado destaque por sua capacidade de criar conteúdo novo e original, como textos, imagens e músicas. Ferramentas baseadas nessa tecnologia têm potencial para transformar diversas indústrias, incluindo o desenvolvimento de software e a criação de conteúdo digital. Um dos modelos mais conhecidos nesse campo é o GPT (Generative Pre-trained Transformer). Assinale a alternativa que descreve corretamente a principal característica dos modelos Transformer na arquitetura de IA.

(a)

São modelos que utilizam redes neurais convolucionais, ideais para o processamento de imagens, mas com limitações em tarefas sequenciais como o processamento de linguagem natural.

(b)

Baseiam-se em redes neurais recorrentes (RNNs) e são eficientes para capturar dependências de longo alcance em sequências, mas sofrem com paralelização.

(c)

Utilizam um mecanismo de atenção que permite ao modelo ponderar a importância de diferentes partes da sequência de entrada ao processar cada elemento, sendo altamente paralelizáveis e eficazes em tarefas de linguagem.

(d)

São projetados especificamente para tarefas de aprendizado por reforço, onde o agente aprende a tomar decisões através de tentativa e erro em um ambiente.

(e)

Focam na geração de dados sintéticos para treinamento de outros modelos, sem a capacidade intrínseca de processar ou entender sequências de dados complexas.

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