Questões de Concurso

t_i = i = 1,2 em que v₁ é o G.L. do modelo e B̂_i é a estimativa do parâmetro β_i; F = Quadrado médio do

modelo / Quadrado médio do modelo Quadrado médio dos resíduos.

t_i = i = 1,2 em que s_B̂i é o erro padrão de B̂_i que é estimativa do parâmetro β_i; F = Quadrado médio do modelo / Quadrado médio do modelo Quadrado médio dos resíduos.

t_i = i = 1,2 em que s_B̂i é o erro padrão de B̂_i que é estimativa do parâmetro β_i; F = Quadrado médio do modelo / Quadrado médio do modelo Quadrado médio dos resíduos.

t_i = i = 1,2 em que s_B̂i é o erro padrão de B̂_i que é estimativa do parâmetro β_i e SQres é a soma dos quadrados dos resíduos.

F = Quadrado médio do modelo / SQres e SQres é a soma dos quadrados dos resíduos.

t_i = = 1,2 em que SQmod é a soma dos quadrados do modelo e s_B̂i é o erro padrão de B̂_i que é a estimativa do parâmetro β_i;

F = SQmod / SQres em que SQmod é a soma dos quadrados do modelo e SQres é a soma dos quadrados dos resíduos.

o modelo ajustado é Y = 1,45092.X₁ + 0,497226. X₂ e foi obtido aplicando Mínimos Quadrados Ordinários aos 8 dados observados, e o valor do Coeficiente de Correlação Múltipla ao Quadrado é 99,763%.

o modelo ajustado é y = 25 - 1,50921.X₁ - 0,305972.X2 e foi obtido aplicando Mínimos Quadrados Ordinários aos 7 dados observados, e o valor do Coeficiente de Correlação Múltipla ao Quadrado é 0,237%.

o valor-p do modelo na Análise da Variância é menor que 0,05. Logo, isso indica que não existe relacionamento estatisticamente significativo entre as variáveis, e, ainda, o valor do Coeficiente de Correlação Múltipla ao Quadrado é muito baixo, igual a 0,237%.

todos os coeficientes de regressão têm valor-p menor que 0,05. Logo, não são significativos estatisticamente.

o valor do Coeficiente de Correlação Múltipla ao Quadrado é muito baixo, igual a 0,237%.