2. Questões de Concurso

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Uma unidade de apoio às comissões permanentes desenvolveu modelos analíticos para auxiliar a gestão legislativa. O primeiro modelo tinha como objetivo estimar o tempo, em dias, necessário para a conclusão da tramitação de uma proposição com base em características históricas do processo legislativo. O segundo modelo buscava identificar a probabilidade de uma proposição ser aprovada ou não aprovada em plenário a partir de variáveis relacionadas à autoria, temática, tramitação e histórico de votações semelhantes. Durante a avaliação metodológica, tornou-se necessário selecionar a técnica estatística mais adequada para cada problema.
Assinale a alternativa que apresenta a associação tecnicamente correta entre os problemas descritos e os modelos correspondentes.
Na segunda análise descrita no texto, as regiões administrativas foram agrupadas em três estratos, e comparou?se a média do indicador de cobertura entre eles por meio de uma análise de variância com um fator. A estatística F obtida foi superior ao valor crítico ao nível de significância de 5%, de modo que a hipótese nula foi rejeitada.

Com base nessa situação hipotética, assinale a opção que apresenta a conclusão correta, a respeito do resultado dessa análise. 
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Na primeira análise descrita no texto, ajustou?se uma regressão logística para a probabilidade de uma família estar em situação de extrema pobreza em função de um índice de vulnerabilidade territorial, representado por X. O coeficiente estimado associado a X foi igual a 0,693, e a exponencial desse coeficiente é aproximadamente 2,0.

Com base nessa situação hipotética e considerando a aproximação fornecida, assinale a opção que apresenta a interpretação correta desse coeficiente.
As análises de regressão e de correlação fornecem base científica para a descrição da relação entre variáveis. Acerca do coeficiente de correlação linear de Pearson e do coeficiente de determinação em regressão linear, assinale a opção correta.

Uma empresa de engenharia deseja prever o tempo de conclusão, em dias, de suas obras. Um engenheiro ajustou um modelo de regressão utilizando variáveis como tipo de obra, área construída, número de trabalhadores e histórico de execução. No conjunto de teste, calculou a métrica ____________________. O resultado foi 14, indicando que o modelo erra, em média, 14 dias na previsão do prazo de conclusão das obras.


A métrica utilizada foi 

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