2. Questões de Concurso

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A tragédia do Titanic, em 1912, é um dos desastres marítimos mais conhecidos da história. Para verificar as chances de sobrevivência nesse desastre, foram coletadas informações* sobre 714 passageiros do navio (cerca de 32% do total). Um modelo de regressão logística foi ajustado, considerando que a variável resposta é a sobrevivência (1) ou morte (0) do tripulante. Foram consideradas as variáveis independentes: sexo (masculino ou feminino); classe em que o tripulante viajava (econômica, intermediária ou luxo); e, idade (anos). O modelo ajustado considerando a função de ligação logit é detalhado no quadro a seguir:


Imagem associada para resolução da questão
(*Disponível em: https://www.abgconsultoria.com.br/blog/voce-sobreviveria-no-titanic-um-exemplo-de-regressao-logistica/.)

Sobre o ajuste do modelo de regressão logística, assinale a afirmativa correta.
Uma pesquisadora está interessada em investigar se há associação entre a proporção X da população com esgotamento sanitário (%) e a taxa de mortalidade infantil Y (por 1.000 nascidos vivos). Após coletar uma amostra de cidades, ela estimou a seguinte reta de regressão linear simples: y = a – bx, com a > 0 e b > 0. Considerando que o coeficiente de determinação do modelo ajustado é R2 = 0,81, a correlação linear estimada entre as duas variáveis é: 
 Em relação ao modelo clássico de regressão linear, assinalar a alternativa INCORRETA:
Quando a relação linear entre variáveis resposta e preditoras for compatível com um modelo linear (no caso de uma relação polinomial, por exemplo), o uso de regressão linear é conveniente e obtemos modelos com interpretabilidade e poder preditivo satisfatórios. Uma forma de determinar se a regressão foi bem sucedida em explicar uma parcela significativa da variância de y é testar a hipótese nula de que a proporção da variabilidade de y explicada por x é igual a zero. Esse trabalho é realizado por meio do:
Considere um experimento inteiramente casualizado em esquema fatorial 2 × 2 × 3, com 4 repetições. Desse experimento, é correto afirmar que:
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