Filtrar


Questões por página:
Analise as afirmativas abaixo acerca da heterocedasticidade no modelo de regressão linear clássico.

1. A presença de heterocedasticidade torna os estimadores obtidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários viesados e inconsistentes.

2. Na presença de heterocedasticidade, os estimadores obtidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários permanecem não viesados, porém deixam de ser eficientes.

3. A heterocedasticidade compromete a validade dos testes estatísticos usuais, caso não sejam utilizados erros-padrão robustos.


Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Considere que em uma pesquisa eleitoral feita com 400 eleitores, a proporção de pessoas que dizem votar no candidato A é de 35%. Foi construído um intervalo de confiança de 90% para a proporção de pessoas que votam no candidato A, utilizando o método mais conservador, que é aquele que utiliza a maior variância entre todas as proporções possíveis.

Dessa maneira, o comprimento do intervalo de confiança é dado por:
mostrar texto associado
De acordo com a equação de regressão, se mantiverem a mesma alimentação, qual indivíduo precisará fazer mais horas de atividade física para que sua taxa de glicose fique dentro do aceitável (100 ou menos)?
mostrar texto associado
De acordo com a equação de regressão, quais indivíduos têm o mesmo valor esperado de glicose?
Ao fazer o ajuste do modelo de regressão, foi obtida a seguinte reta apresentada na figura abaixo:


Imagem associada para resolução da questão



De acordo com a figura, os valores estimados do Intercepto (alpha) e coeficiente angular (beta) são dados respectivamente por