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Os Modelos Lineares Generalizados (MLG) estendem o escopo da regressão linear para variáveis resposta que não seguem uma distribuição normal. A estrutura de um MLG é definida por uma distribuição da família exponencial, um preditor linear e uma função de ligação. Acerca desses modelos, registre V, para as afirmativas verdadeiras, e F, para as falsas:

(__)A principal característica de um MLG é que ele transforma a variável resposta (Y) para que ela siga uma distribuição normal, permitindo então o ajuste de um modelo de regressão linear padrão.
(__)A função de ligação (link function) é o componente que conecta o preditor linear (? = ?0 + ?1X 1 + ...) à média da variável resposta (E[Y] = ? ), de forma que g( ?) = ?.
(__)A Regressão de Poisson, um tipo de MLG, é adequada para modelar dados de contagem e assume que a variância da variável resposta é sempre maior que sua média, um fenômeno conhecido como subdispersão.
(__)A Regressão Logística para dados binários é um caso especial de MLG onde a variável resposta segue uma distribuição de Bernoulli (ou Binomial) e a função de ligação canônica é a função logit.

Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
Um estudo está sendo realizado para investigar a relação entre o tempo de tramitação de processos (y) e o número de documentos fiscais por processo (x). A correlação linear entre ambas as variáveis é positiva, sendo o desvio padrão amostral de cada variável mostrado no quadro a seguir. Nesse estudo, utiliza-se o modelo de regressão linear simples na forma y = ?0 + ?1 x + ?, em que ? denota o erro aleatório com média zero e variância constante. O coeficiente de determinação desse modelo é igual a 64%. 


Imagem associada para resolução da questão


Com base nessas informações, é correto concluir que a estimativa do coeficiente ?1 obtida pelo método de mínimos quadrados ordinários é igual a  
Para realizar uma regressão linear simples no Excel, o gráfico mais indicado é do tipo
Gestores de uma universidade estudam a viabilidade de abrir novas turmas noturnas. Para embasar a decisão, elaboraram um gráfico de função linear y = f(x), em que o eixo x representa o número de turmas adicionais e o eixo y indica a receita projetada com mensalidades. Considerando o uso de métodos quantitativos para apoiar a tomada de decisão administrativa, assinale a alternativa correta. 
Programa/política avaliada: Faixa Azul – sinalização preferencial para motociclistas em vias da cidade de São Paulo, com o objetivo de reduzir sinistros e mortes.
Os pesquisadores avaliaram o impacto da ação sobre os sinistros de trânsito na cidade utilizando métodos de inferência causal… A análise aplica modelos de Diferença-em-Diferenças específicos de adoção escalonada para estimar os efeitos da intervenção. Em todas as especificações, os impactos estimados foram pequenos e estatisticamente indistintos de zero. Se houve efeito, ele foi pequeno a ponto de não ser detectado.
LOUREIRO, Michele. Estudo não encontra relação direta entre Faixa Azul e redução de sinistros em São Paulo. Centro de Estudos das Cidades – Insper, São Paulo, 29 set. 2025.
À luz do método empregado para a avaliação do programa e dos resultados reportados para sinistros/óbitos de motociclistas, assinale a opção que apresenta a conclusão metodologicamente correta.