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Concurso:
Câmara de Manaus - AM
Disciplina:
Banco de Dados
No contexto de Data Warehousing, bases de dados multidimensionais são estruturadas para facilitar o processamento analítico e a geração de relatórios de forma eficiente. A modelagem e a otimização dessas bases exigem a aplicação de técnicas que garantam desempenho e escalabilidade, suportando as operações de OLAP (Online Analytical Processing). Relacione as técnicas de modelagem com suas respectivas descrições ou objetivos.
Coluna A: Técnica de Modelagem e Otimização.
1.Modelo Estrela (Star Schema). 2.Tabelas Fato e Dimensão. 3.Indexação Bitmap. 4.Modelo Snowflake (Floco de Neve). 5.Materialização de Visões.
Coluna B: Descrição
(__)Técnica de otimização que armazena pré-calculados os resultados de consultas frequentes, reduzindo o tempo de resposta nas consultas complexas.
(__)Técnica de indexação usada para bases de dados com alta cardinalidade, facilitando consultas por meio de índices binários.
(__)Estrutura de modelagem que simplifica a análise, mantendo todas as dimensões ligadas diretamente à tabela fato, otimizando a performance de consulta.
(__)Tabelas usadas para armazenar dados detalhados e sumarizados, com a tabela fato contendo medidas e as dimensões contendo atributos.
(__)Modelo de dados que normaliza as tabelas de dimensão, reduzindo redundâncias e aumentando a complexidade das junções.
A sequência correta é:
Coluna A: Técnica de Modelagem e Otimização.
1.Modelo Estrela (Star Schema). 2.Tabelas Fato e Dimensão. 3.Indexação Bitmap. 4.Modelo Snowflake (Floco de Neve). 5.Materialização de Visões.
Coluna B: Descrição
(__)Técnica de otimização que armazena pré-calculados os resultados de consultas frequentes, reduzindo o tempo de resposta nas consultas complexas.
(__)Técnica de indexação usada para bases de dados com alta cardinalidade, facilitando consultas por meio de índices binários.
(__)Estrutura de modelagem que simplifica a análise, mantendo todas as dimensões ligadas diretamente à tabela fato, otimizando a performance de consulta.
(__)Tabelas usadas para armazenar dados detalhados e sumarizados, com a tabela fato contendo medidas e as dimensões contendo atributos.
(__)Modelo de dados que normaliza as tabelas de dimensão, reduzindo redundâncias e aumentando a complexidade das junções.
A sequência correta é:
Concurso:
MPE-ES
Disciplina:
Banco de Dados
No que se refere às funcionalidades e às características fundamentais da tecnologia OLAP, analise as afirmativas a seguir.
I. O modelo OLAP se concentra em dados individuais e transacionais, permitindo que transações cotidianas e comerciais do tipo CRUD sejam realizadas em tempo real.
II. A tecnologia OLAP permite aos usuários navegar em diferentes níveis de agregação.
III. Drill-down é uma operação OLAP que envolve a diminuição do detalhamento.
Está correto o que se afirma em
I. O modelo OLAP se concentra em dados individuais e transacionais, permitindo que transações cotidianas e comerciais do tipo CRUD sejam realizadas em tempo real.
II. A tecnologia OLAP permite aos usuários navegar em diferentes níveis de agregação.
III. Drill-down é uma operação OLAP que envolve a diminuição do detalhamento.
Está correto o que se afirma em
Concurso:
MPE-ES
Disciplina:
Banco de Dados
No que se refere às funcionalidades e às características fundamentais da tecnologia OLAP (Online Analytical Processing), analise as afirmativas a seguir.
I. O modelo OLAP se concentra em dados individuais e transacionais, permitindo que transações cotidianas e comerciais do tipo CRUD sejam realizadas em tempo real.
II. O modelo OLAP permite aos usuários navegar em diferentes níveis de agregação.
III. Drill-down é uma operação OLAP que envolve a diminuição do detalhamento.
Está correto o que se afirma em
I. O modelo OLAP se concentra em dados individuais e transacionais, permitindo que transações cotidianas e comerciais do tipo CRUD sejam realizadas em tempo real.
II. O modelo OLAP permite aos usuários navegar em diferentes níveis de agregação.
III. Drill-down é uma operação OLAP que envolve a diminuição do detalhamento.
Está correto o que se afirma em
Letícia é analista de sistemas do Tribunal de Justiça e elabora análises e relatórios sobre os processos de sua região. No desempenho de suas atribuições, realiza operações em OLAP (Online Analytical Processing).
Em uma dessas análises, utilizando um cubo de dados com as dimensões processos, tempo e cidade, ela deverá realizar as seguintes operações:
I. detalhar a quantidade de processos de ano para trimestre;
II. filtrar os processos, considerando apenas os de natureza criminal; e
III. rotacionar a visualização dos dados, trocando linhas por colunas.
A sequência de operações que Letícia deverá realizar é, respectivamente,
Em uma dessas análises, utilizando um cubo de dados com as dimensões processos, tempo e cidade, ela deverá realizar as seguintes operações:
I. detalhar a quantidade de processos de ano para trimestre;
II. filtrar os processos, considerando apenas os de natureza criminal; e
III. rotacionar a visualização dos dados, trocando linhas por colunas.
A sequência de operações que Letícia deverá realizar é, respectivamente,
OLTP e OLAP são mecanismos de gerenciamento de dados com propósitos distintos.
A esse respeito, relacione as opções 1 e 2, da coluna da esquerda, às respectivas características, da coluna da direita.
Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada.
A esse respeito, relacione as opções 1 e 2, da coluna da esquerda, às respectivas características, da coluna da direita.
Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada.