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As projeções de uso de um datawarehouse que dá suporte a um OLAP são obtidas apenas após a construção dos dados no datawarehouse para que os caminhos de acesso e o armazenamento sejam sempre os mesmos, independentemente da demanda.
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O processamento paralelo é uma das formas de se obter melhor desempenho de um OLAP, a exemplo das arquiteturas de SMP (multiprocessador simétrico), cluster e processamento maciçamente paralelo (MPP).
Ferramentas de processamento analítico on-line (OLAP)
As ferramentas OLAP permitem efetuar a exploração dos dados de um Data Warehouse (DW). Em relação a este tema, é correto afirmar:
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Os modelos de dados produzidos por ferramentas OLAP tendem a oferecer uma visão mais hierárquica e navegável de um banco de dados que os modelos de dados produzidos por ferramentas CASE relacional.