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Considere a biblioteca sklearn (scikit-learn), versão 1.5.2, da linguagem de programação Python.
O atributo da classe sklearn.linear_model.LinearRegression, que retorna o termo independente no modelo linear, quando os parâmetros estão configurados no modo padrão (default), é
O atributo da classe sklearn.linear_model.LinearRegression, que retorna o termo independente no modelo linear, quando os parâmetros estão configurados no modo padrão (default), é
Considere o código abaixo, escrito na linguagem de programação Python (versão 3.10.12). As versões das bibliotecas NumPy e Pandas são 1.26.4 e 2.2.2, respectivamente.
Com a execução do comando print na linha 7, o valor a ser escrito na tela é
Com a execução do comando print na linha 7, o valor a ser escrito na tela é
Considere o código abaixo, escrito na linguagem de programação Python (versão 3.10.12), com uso da biblioteca sklearn (scikit-learn) versão 1.5.2.
Com relação ao código acima, analise os itens a seguir.
I. O valor atribuído a s0 (na linha 4) será ou True ou False. II. O valor atribuído a s1 (na linha 5) será diferente de s0. III. A operação na linha 6 causa erro do tipo ValueError.
Está correto o que se afirma em
Com relação ao código acima, analise os itens a seguir.
I. O valor atribuído a s0 (na linha 4) será ou True ou False. II. O valor atribuído a s1 (na linha 5) será diferente de s0. III. A operação na linha 6 causa erro do tipo ValueError.
Está correto o que se afirma em
Python possui recursos específicos que facilitam a programação, como o uso de list comprehensions.
Com base nisso, assinale a opção que indica a principal vantagem do uso de list comprehension em Python em comparação com um loop for convencional para criar listas.
Com base nisso, assinale a opção que indica a principal vantagem do uso de list comprehension em Python em comparação com um loop for convencional para criar listas.
Concurso:
TRT - 20 Região (SE)
Disciplina:
Programação
Considere o código em Python abaixo que será executado em condições ideais.
Para que o programa divida o conjunto de dados em treino e teste na proporção de 80% treino e 20% teste, a lacuna I deve ser corretamente preenchida por:
