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Analise o código a seguir, feito em Python com o Scikit-learn.

import numpy as np import sklearn.linear_model as skl base = np.array([1,2,3,4,5,6]) x = base.reshape((-1,1)) y = base*2+3

# a fazer print('a', model.coef_[0]) print('b', model.intercept_)

A partir desse código, um programador quer obter os parâmetros a e b da equação y = ax + b, por meio de uma regressão linear, usando, para isso, os dados nos vetores x e y definidos no programa.
Qual linha de código deve substituir o comentário # a fazer de modo a realizar essa regressão linear?
Analise o trecho de código a seguir.
def f(n): return n*2
Assinale a linguagem de programação de uso geral que adota a sintaxe acima.

Analise o código Python a seguir.


66.png (177×94)


Assinale o resultado exibido na execução desse código.

Analise o código Python a seguir.


65.png (177×76)


Assinale a opção que indica os valores exibidos na execução desse código.

Analise o código Python a seguir. class enigma: def __iter__(self): self.x = 128 return self def __next__(self): y = self.x z = lambda a : a - int(a/2) self.x = z(self.x) return y coisa = enigma() xpto = iter(coisa) for k in range(5): print(next(xpto))
Assinale o quarto número exibido na execução desse código.