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Um técnico de TI recebeu a tarefa de examinar um pequeno trecho de código utilizado para coletar e processar valores digitados por operadores do sistema. O objetivo do programa é armazenar números informados pelo usuário e calcular algumas informações básicas sobre esses dados. Considere o seguinte trecho escrito em Python:

Imagem associada para resolução da questão

A partir do funcionamento do código, bem como de noções de linguagens de programação, manipulação de dados, entrada/saída e estruturas de dados simples, analise as afirmativas.

I.A variável valores é utilizada como uma lista dinâmica, permitindo armazenar múltiplos elementos inseridos durante a execução do programa.
II.O método append() realiza a inserção de novos elementos ao final da lista, possibilitando que os valores digitados sejam armazenados sequencialmente.
III.A estrutura for v in valores percorre os elementos da lista já preenchida, permitindo acessar cada valor armazenado sem a necessidade de manipular índices explicitamente.
IV.A função len(valores) retorna a soma dos valores armazenados na lista, sendo utilizada no cálculo da média.
V.As instruções input() e print() exemplificam operações típicas de entrada e saída de dados, comuns em linguagens de programação utilizadas em aplicações de propósito geral.

Assinale a alternativa CORRETA:

Em relação à manipulação e à limpeza de dados para fins de análise quantitativa e às linguagens de programação adequadas para essa tarefa, julgue o item que se segue. 


Em Python, a operação de merge entre dois DataFrames da biblioteca Pandas realiza, por padrão, um inner join, descartando registros sem correspondência em ambas as chaves; quando há valores ausentes nas colunas de junção, essa biblioteca os trata como valores iguais entre si, preservando esses registros no resultado final. 

Em relação à manipulação e à limpeza de dados para fins de análise quantitativa e às linguagens de programação adequadas para essa tarefa, julgue o item que se segue. 


Em Python, a biblioteca Plotly gera visualizações baseadas em HTML e JavaScript, o que permite interatividade nativa no navegador, sem dependência de servidor ativo, diferentemente de dashboards construídos com Dash, que requerem um processo servidor em execução para processar as interações do usuário e atualizar componentes reativamente

Em relação às bibliotecas estatísticas e de manipulação de dados, julgue os itens a seguir:



I. A biblioteca pandas, em Python, é amplamente utilizada para manipulação e análise de dados estruturados, oferecendo estruturas como DataFrame e Series.


II. O pacote ggplot2, em R, é voltado principalmente para modelagem estatística avançada, incluindo regressão logística e ANOVA.


III. Tanto pandas quanto ggplot2 são exclusivamente utilizados para criação de gráficos interativos em dashboards web.


IV. O ggplot2 implementa a Gramática dos Gráficos (Grammar of Graphics), permitindo construção de gráficos por camadas.


V. A função plot() do pandas é equivalente completa ao ggplot2 em termos de customização e qualidade gráfica.



Assinale a alternativa com a sequência CORRETA (V/F): 

Em uma análise reprodutível em Python, fixar uma semente aleatória (random seed) antes de uma simulação tem como principal objetivo: