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Em relação ao modelo clássico de regressão linear,
assinalar a alternativa INCORRETA:
Na Análise de Variância de um modelo de regressão linear simples obteve-se um valor de Soma de Quadrados de
Regressão de 9,5 e Soma de Quadrados de Resíduos de
3,8. Sabendo que havia 1 grau de liberdade para a regressão e 19 graus de liberdade para os resíduos, e considerando o valor tabelado F1;19;5% = 2,99, é correto afirmar que:
Tendo em conta os pares ordenados (x;y) = {(1;-4), (3;0),
(7;8), (9;8)}, considere a equação de regressão linear
simples, do tipo y = ?0 + ?1
x, o modelo que descreve a
relação entre x e y. O valor estimado pelo método dos
mínimos quadrados para ?1
é igual a:
Sejam y a variável dependente e x a variável independente no modelo de regressão, e sejam ? o vetor de parâmetros ? = (?1
,?2
,...,?p
)t
e ? o vetor de erros aleatórios
associados. Dessa forma, é correto afirmar que:
Estamos interessados em analisar o consumo
de leite (Y) por meio da renda (X1) e do preço do
litro de leite (X2). As informações sobre o modelo
estão descritas a seguir:
Com base nessas informações, qual será o fator de inflação da variância (FIV)?
Com base nessas informações, qual será o fator de inflação da variância (FIV)?
