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Se em um modelo estimado com 250 dados e 4 regressores, incluindo a constante, obtém-se um R2 ajustado igual a 0,71, determine qual percentual da variação da variável endógena é explicado pela regressão.
Em um projeto de modelagem matemática, estudantes do Ensino Médio investigaram a relação entre o número diário de pessoas presentes na escola e o consumo de água registrado no mesmo período.

A partir dos primeiros dados coletados, dois grupos construíram modelos distintos.

O Grupo I adotou um modelo linear. Ele não reproduziu exatamente todos os valores da amostra inicial, mas apresentou pequenos resíduos e parâmetros que os estudantes conseguiram relacionar ao consumo básico da escola e ao acréscimo médio associado à presença de cada pessoa.
O Grupo II construiu um polinômio de grau elevado que passou exatamente por todos os pontos utilizados na construção do modelo.
Quando um novo dia de funcionamento, não utilizado na construção dos modelos, foi analisado, o modelo linear apresentou erro relativo de aproximadamente 3%, enquanto o polinômio apresentou erro de aproximadamente 18%.
Durante a discussão, os estudantes passaram a defender critérios diferentes para decidir qual modelo deveria ser adotado e em quais condições ele poderia ser utilizado.

Considerando a modelagem matemática como processo de investigação, a intervenção pedagógica mais consistente do professor é 
No âmbito de uma investigação sobre eficiência administrativa, um analista de dados modelou a relação entre o tempo de tramitação de procedimentos (Y, em dias) e o número de apensos (X) utilizando uma técnica de Regressão Linear, cujo modelo se apresenta na forma

Imagem associada para resolução da questão

O relatório de sumarização do modelo apresentou os seguintes parâmetros:

• Coeficiente de Intercepto: 15
• Coeficiente Angular: 5

Com base estritamente nos estimadores fornecidos e assumindo que o valor de X = 8 pertence ao domínio de validade do modelo, a estimativa pontual para o valor esperado do tempo de tramitação dos procedimentos investigatórios é de
No âmbito de uma investigação sobre eficiência administrativa, um analista de dados modelou a relação entre o tempo de tramitação de procedimentos (Y, em dias) e o número de apensos (X) utilizando uma técnica de Regressão Linear, cujo modelo se apresenta na forma

Imagem associada para resolução da questão

O relatório de sumarização do modelo apresentou os seguintes parâmetros:

• Coeficiente de Intercepto: 15;
• Coeficiente Angular: 5.

Com base estritamente nos estimadores fornecidos, e assumindo que o valor de X = 8 pertence ao domínio de validade do modelo, a estimativa pontual para o valor esperado do tempo de tramitação dos procedimentos investigatórios é de
Em um órgão público, deseja-se estimar o valor total de um contrato com base na quantidade de horas trabalhadas, utilizando um conjunto de contratos anteriores que relacionam horas e valor final.
Considerando esse cenário, assinale a alternativa que apresenta a técnica de aprendizado de máquina mais adequada para essa finalidade.