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Sistemas de armazenamento distribuído, como data lakes, permitem o armazenamento de dados em seu formato bruto, favorecendo abordagens ELT em detrimento de ETL.
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A ingestão de dados em streaming não é adequada para cenários que exigem alta confiabilidade, pois não permite mecanismos de tolerância a falhas ou reprocessamento de eventos.
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Em sistemas NoSQL orientados a documentos, como MongoDB, os dados são armazenados em estruturas flexíveis que permitem variação de esquema entre registros de uma mesma coleção.
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Em arquiteturas de Big Data, dados não estruturados não podem ser indexados ou consultados diretamente, sendo obrigatória sua transformação em dados estruturados antes de qualquer análise.
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Dados estruturados são organizados segundo um esquema rígido previamente definido, enquanto dados não estruturados não possuem modelo predefinido, sendo tipicamente armazenados em formatos como textos livres, imagens e vídeos.