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Considere o modelo relacional de uma transportadora composto pelas tabelas Veiculo e Viagem.
A tabela Veiculo possui as colunas CodigoVeiculo (PK) e KmAtual, contendo 50 veículos cadastrados. O atributo kmAtual aceita valores nulos.
Já a tabela Viagem possui as colunas CodigoViagem (PK), CodigoVeiculo (FK) e KmFinal, contendo os registros de viagens finalizadas.
Sabe-se que apenas 30 desses veículos possuem registros na tabela Viagem (os outros 20 são veículos recém-adquiridos que nunca viajaram).

Um desenvolvedor executou a seguinte instrução SQL no banco de dados:

UPDATE Veiculo V
SET KmAtual =
(SELECT MAX(Vi.KmFinal)
FROM Viagem Vi
WHERE Vi.CodigoVeiculo = V.CodigoVeiculo
);

Assinale a opção que descreve corretamente o resultado da execução dessa instrução.
Uma instituição pretende implantar uma aplicação projetada para armazenar informações sobre itens pertencentes ao seu patrimônio. Os itens pertencem a diferentes categorias e podem apresentar conjuntos distintos de atributos. Além disso, novos tipos de itens e novos atributos podem ser incorporados frequentemente, sem que seja desejável modificar continuamente a estrutura global do banco de dados.
A aplicação realizará principalmente operações de inserção, consulta e atualização de itens completos, sendo conveniente recuperar as informações de cada item como uma unidade de dados.

Considerando essas características, assinale a opção que apresenta a abordagem de banco de dados mais adequada ao cenário descrito.
Considere um modelo dimensional destinado à análise de vendas, composto pelas tabelas FatoVenda, DimProduto, DimCliente e DimData.
A tabela FatoVenda possui as colunas: CodigoProduto, CodigoCliente, CodigoData, Quantidade e ValorVenda. As três primeiras colunas referenciam, respectivamente, as chaves das tabelas DimProduto, DimCliente e DimData.

Assinale a opção que contém a afirmação correta sobre a forma como os relacionamentos entre a tabela fato e as dimensões são materializados nesse modelo.
Uma organização possui um data warehouse utilizado para produzir indicadores financeiros a partir de dados provenientes de diferentes sistemas operacionais.
Durante uma auditoria, a equipe responsável analisou algumas informações relacionadas ao ambiente, a seguir.

I. A tabela FATO_VENDAS possui o atributo valor_liquido, definido como um número decimal com duas casas decimais, e esse atributo não pode receber valores nulos.
II. O indicador “venda líquida” representa o valor bruto das vendas após a dedução dos descontos e das devoluções, conforme a regra estabelecida pela organização.
III. O processo de carga da tabela FATO_VENDAS é executado diariamente às 2h. Na última execução, foram extraídos 1.253.428 registros, dos quais 1.251.936 foram carregados com sucesso.

Considerando as características dos metadados em ambientes de data warehouse, assinale a opção que apresenta a classificação correta das informações I, II e III, respectivamente.
Considere as tabelas Cliente e Pedido, em que Cliente.CodigoCliente é a chave primária e Pedido.CodigoCliente é uma chave estrangeira que referencia essa coluna. Analise as duas definições a seguir.

I - FOREIGN KEY (CodigoCliente)
REFERENCES Cliente(CodigoCliente)
ON DELETE CASCADE

II - FOREIGN KEY (CodigoCliente)
REFERENCES Cliente(CodigoCliente)
ON DELETE NO ACTION

Assinale a opção que apresenta, corretamente, a diferença entre os comportamentos das duas definições.