2. Questões de Concurso

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Um servidor público recém-contratado em uma secretaria ambiental de Mato Grosso se depara com diversas formas de interpretar a realidade e os fenômenos naturais. Ele ouve colegas comentando sobre 'sabedoria popular' passada de geração em geração, outros citam estudos científicos com dados precisos, e alguns se apegam a explicações baseadas em crenças e tradições antigas. Diante desse cenário, o servidor busca entender as distinções filosóficas entre essas abordagens para melhor fundamentar seu trabalho.
Durante uma reunião de equipe na Secretaria de Meio Ambiente, um servidor relata sentir-se constantemente pressionado e humilhado por um colega mais antigo, que critica publicamente seu trabalho, o isola de projetos importantes e faz comentários depreciativos sobre sua capacidade profissional. Essa situação tem gerado ansiedade e desmotivação no servidor, que teme por sua saúde mental e integridade no ambiente de trabalho.
Um fiscal ambiental em atividade de campo na região do Pantanal se depara com uma situação delicada: um morador local, com profundo conhecimento empírico da fauna e flora, insiste em uma prática de manejo de recursos naturais que, embora tradicional, parece contrariar as diretrizes técnicas mais recentes de conservação. O fiscal precisa mediar essa interação, buscando um diálogo respeitoso que valorize tanto o saber local quanto os princípios éticos de sua profissão.
Um analista de dados da Secretaria de Meio Ambiente está desenvolvendo um modelo preditivo para a qualidade do ar em Cuiabá. Ele se depara com duas abordagens epistemológicas distintas para interpretar os dados: uma que confia primariamente na lógica e na razão como fontes de conhecimento, e outra que valoriza a experiência sensorial e a observação empírica como base para a construção do saber científico.
Um grupo de pesquisadores da Secretaria de Meio Ambiente discute os desafios de comunicar descobertas científicas sobre mudanças climáticas em um cenário onde informações falsas ou distorcidas se espalham rapidamente pelas redes sociais, muitas vezes impulsionadas por algoritmos de inteligência artificial. Eles se preocupam com a dificuldade de engajar o público e influenciar políticas públicas diante da polarização e da desconfiança generalizada.
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