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Na análise de regressão, a variável dependente é muitas vezes influenciada não somente por aquelas variáveis que podem ser quantificadas em alguma escala bem definida, tais como renda, produto ou preços, mas também por variáveis de natureza essencialmente qualitativa, tais como sexo ou raça. Estas variáveis geralmente indicam a presença ou a ausência de um atributo. Um método para quantificar estes atributos consiste em construir variáveis artificiais que assumam os valores “1” ou “0” conforme esteja ou não presente o atributo considerado. Estas variáveis são denominadas:
Um poliedro possui somente faces pentagonais e hexagonais, em um total de 32 faces e 60 vértices. O numero de diagonais desse poliedro é:
Um depósito de suco com capacidade de 15 litros já contém quatro litros de um refresco com 25% de suco concentrado de fruta e o restante de água. Para render mais o refresco, serão adicionados x litros de água, de modo que o novo refresco tenha 10% de suco concentrado de fruta e o restante de água. A porcentagem de água adicionada, em relação à quantidade de água inicial, será:
Uma professora de uma escola recebeu doces (D) para distribuir entre seus alunos (A). Se cada aluno receber cinco doces, sobrarão 25 doces; mas para cada aluno receber oito doces serão necessários mais 110 doces.
O valor de A + D é:
Tem-se uma progressão aritmética em que a soma dos n primeiros termos é 2n² e uma progressão geométrica, com o 1º termo igual ao dessa progressão aritmética e a razão igual a terça parte do 2º termo dessa progressão aritmética. A expressão do produto dos n primeiros termos dessa progressão geométrica será:
