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Em um censo realizado em um órgão público observou-se que:


I.60% dos funcionários têm salário superior a R$ 10.000,00.

II.62,5% dos funcionários com nível médio não têm salário superior a R$ 10.000,00.

III.75% dos funcionários com nível superior têm salário superior a R$ 10.000,00.

IV.4% dos funcionários possuem apenas o nível fundamental e nenhum deles ganha acima de R$ 10.000,00.


Sejam F o conjunto dos funcionários com nível fundamental, M o conjunto dos funcionários com nível médio e S o conjunto dos funcionários com nível superior. F, M e S são disjuntos dois a dois e o número de funcionários deste órgão é exatamente igual à soma dos números de elementos destes 3 conjuntos. Sorteando um funcionário ao acaso, a probabilidade de ele ter um curso superior dado que não ganha mais que R$ 10.000,00 é de

Seja uma população {x1, x2, x3, ..., x20} formada pela renda em unidades monetárias de 20 pessoas, sendo xi > 0 a renda da i-ésima pessoa (1 ≤ i ≤ 20). O coeficiente de variação desta população é igual a 20%. Sabendo-se que (x2 − x10) = 2 com x10 > 4, subtrai-se de x10 um montante igual a 4 e acrescenta-o a x2. Após esta transferência, a nova variância fica igual a
Dado:

Considerando na tabela abaixo a distribuição de frequências absolutas, referente aos salários dos n empregados de uma empresa, em R$ 1.000,00, observa-se que além do total dos empregados (n) não é fornecida também a frequência correspondente ao intervalo da 4ª classe (f4).


O valor da média aritmética destes salários, obtido considerando que todos os valores incluídos num certo intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio deste intervalo, é igual a R$ 6.200,00.


O valor da mediana em R$, obtido pelo método da interpolação linear, é igual a

Uma série de tempo consiste no consumo mensal, em unidades, de um produto no ano de 2017. Pelo método da regressão linear, usando os estimadores de mínimos quadrados, obteve-se a equação da tendência estimada em que t é o tempo (mês). Essa equação foi encontrada com base nas observações do consumo dos 12 meses de 2017, ou seja, janeiro é representado por t = 1, fevereiro por t = 2 e assim por diante até dezembro por t = 12.


A média mensal do consumo, em unidades, desse produto, no ano de 2017, foi então igual a

No estudo da análise multivariada, existe uma técnica para análise de dados que tem como objetivo dividir os elementos da amostra, ou população, em grupos de forma que os elementos pertencentes a um mesmo grupo sejam similares entre si com respeito às variáveis que neles foram medidas, e os elementos em grupos diferentes sejam heterogêneos com relação a essas mesmas características.


Essa técnica denomina-se análise