Questões de Concurso
Filtrar
3.972 Questões de concurso encontradas
Página 16 de 795
Questões por página:
Questões por página:
Considere a matriz estocástica P3×3 a seguir e selecione a alternativa correta.
Sabendo que β é a probabilidade de erro de tipo II, então uma alteração da qualidade média de um processo, relativamente “à verdadeira" qualidade média, μ, corresponderia à probabilidade β. A probabilidade de se concluir (erroneamente) que o processo está sob controle, apesar da média ter se alterado de 10 para 9,5, é equivalente a obter a área sombreada da figura a seguir. Essa área corresponde à probabilidade de cometer um erro de tipo II. Qual é o valor dessa área?
Um pesquisador está interessado em estudar o efeito da temperatura na eficácia de um medicamento. Dez amostras de 30 gramas cada foram guardadas em temperaturas diferentes e, após um tempo pré-fixado, mediuse a eficácia dessas amostras. Os resultados observados estão no quadro a seguir.
Considerando que ∑x = 600 ∑x2 = 40200, ∑xy = 14960, ∑y = 276 a equação de regressão linear da quantidade sobre o tempo é dada por
Considerando que ∑x = 600 ∑x2 = 40200, ∑xy = 14960, ∑y = 276 a equação de regressão linear da quantidade sobre o tempo é dada por
Considere uma população de tamanho N=5 e sejam os valores da variável de interesse: {300,400,300,200,500}. Suponha que uma amostra aleatória sem reposição de tamanho n=3 foi retirada, cujos valores são: {300,300, 200}. Qual é o erro de amostragem?
Para um teste de hipóteses unilateral para comparação de médias de populações normalmente distribuídas com a mesma variância, em que
H0 : μ = μ0 versus H0: μ = μ1
e α e β são probabilidades de cometer os erros do tipo I e tipo II, respectivamente. O tamanho de amostra n requerida para esse caso é: (Z - quantis da distribuição normal com relação a α e β).
H0 : μ = μ0 versus H0: μ = μ1
e α e β são probabilidades de cometer os erros do tipo I e tipo II, respectivamente. O tamanho de amostra n requerida para esse caso é: (Z - quantis da distribuição normal com relação a α e β).
