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Para testar a variância de uma medida, um estatístico resolve usar a distribuição Qui-Quadrado, dadas as probabilidades:


Imagem associada para resolução da questão


As hipóteses são as seguintes:


Ho: σ2 = 15 contra Ha: σ2 ≠ 15


A partir de uma amostra com 11 observações, conclui-se que:

O número de policiais assassinados nas cidades brasileiras tem despertado a preocupação dos especialistas. Para uma amostra de 16 cidades, a média mensal de policiais mortos foi de 12. Embora discreta, supõe-se que tal variável possa ser aproximada por uma Normal, sobre a qual é sabido que:

Ø(1,28) = 0,9, Ø(1,64)= 0,95 e Ø(1,96)= 0,975

onde Ø é a função distribuição acumulada da normal padrão.

Se o desvio padrão verdadeiro do número de óbitos é dado, igual a seis, é correto afirmar que:

Sejam X, Y, W e Z variáveis aleatórias todas com distribuição normal-padrão, com X independente de Y e Y independente de Z. Já W é independente das demais.


Sobre algumas combinações dessas variáveis, é correto afirmar que:

O tempo para a tramitação de certo tipo de procedimento aberto pelo Ministério Público, em um dado instante, é uma variável aleatória com distribuição normal, tendo média igual de 10 meses e desvio-padrão de 3 meses. Um novo grupo de procuradores, recém-chegados à instituição, deve cuidar de alguns procedimentos, que serão sorteados dentre os que já têm mais de 7 meses de duração.


Sobre a função acumulada da normal são dados os valores:


Ø(1) = 0,80, Ø(1,5) = 0,92 e Ø(2,0) = 0,98


Com tais informações, a probabilidade de que um procedimento com mais de 16 meses seja selecionado é igual a:

Para duas variáveis aleatórias estão disponíveis as seguintes informações estatísticas:


Cov (Y, Z) = 18, E(Z) = 4, Var(Z) = 25, E(Y) = 4 e CV(Y) = 2.


Onde CV é o coeficiente de variação, além da nomenclatura usual.


Então a expressão E(Z2) + Var(2Y - 3Z) vale: