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Concurso:
TRF - 2ª REGIÃO
Disciplina:
Estatística
Considere o modelo de regressão linear simples, expresso como Yi = α + βxi + ϵi, i = 1, ..., n e ϵi~normal(0, σ2 ). O logaritmo da função de verossimilhança dos três parâmetros, que pode ser expresso como log L(α, β, σ2 |x, y), é:
Concurso:
TRF - 2ª REGIÃO
Disciplina:
Estatística
Considere X1, ... Xn variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas e E(X) = μ. De acordo com a Lei dos Grandes Números, assinale a afirmativa correta.
Concurso:
TRF - 2ª REGIÃO
Disciplina:
Estatística
Sobre o Teorema de Neyman-Pearson, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) Um teste que satisfaz as condições do Teorema de Neyman-Pearson é um teste uniformemente mais poderoso de nível α.
( ) Para todo teste de hipóteses existe um teste uniformemente mais poderoso que pode ser encontrado a partir do Teorema de Neyman-Pearson.
( ) O Teorema de Neyman-Pearson pode ser utilizado com funções de densidade de probabilidade discretas e contínuas.
(Informações complementares: α = P[(X1 , …, Xn ) ∈ C|H0 ], ou seja, C é a região melhor região crítica de tamanho a para testar as hipóteses simples H0 : ϑ = ϑ' versus H1 : ϑ = ϑ".)
A sequência está correta em
Concurso:
TRF - 2ª REGIÃO
Disciplina:
Estatística
Sobre propriedades dos estimadores, assinale a alternativa correta.
Concurso:
TRF - 2ª REGIÃO
Disciplina:
Estatística
Considere a amostra aleatória Xi~Normal(θ, 1), i = 1, .., n e as observações independentes. É de interesse testar a hipótese simples H0 : θ = 0 contra a hipótese alternativa H1 : θ = 1. De acordo com o Teorema de Neyman-Pearson, a melhor região crítica dada pelo teste uniformemente mais poderoso para k > 0 é:
