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Os dados a seguir referem-se às notas de uma turma de Introdução à Estatística do curso de administração de empresas.


Imagem associada para resolução da questão



Considerando a imagem, o coeficiente de variação dessas notas é de, aproximadamente:
O teste F da Análise de Variância (ANOVA) é utilizado para mensurar discrepâncias entre médias de, pelo menos, dois grupos. Nesse conceito, no setor de compras de uma instituição federal, um analista de dados deseja verificar se há diferença estatisticamente significativa no preço médio de um mesmo item adquirido por três departamentos distintos (A, B e C), como forma de prevenir fraudes. Foram coletadas 4 observações de preços por departamento, e a média geral de todas as 12 observações foi de R$ 105,00. As médias individuais dos departamentos A, B e C foram, respectivamente, R$ 110,00, R$ 100,00 e R$ 105,00. Logo, a Soma dos Quadrados dentro dos grupos (SQd) foi igual a 600 e a Soma dos Quadrados entre os grupos (SQe) foi igual a 200.
Com base nesses dados, o valor do F-valor (estatística de teste F da ANOVA) é:
Sabe-se, com base em dados históricos, que o número de acidentados que chegam em um hospital traumatológico, durante um período de 20 minutos, é distribuído discretamente por uma função modelada por ƒ(x) = e-6 6 x / x!, x ∈ ℕ Assim, a probabilidade de que (no período indicado) mais de quatro acidentados cheguem ao hospital é:

Obs.: Use e −6 ≅ 0,00247875.
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Durante o desenvolvimento de um sistema de controle de qualidade para medição de diâmetros de componentes cilíndricos, um engenheiro modela o erro de fabricação com uma variável aleatória contínua X que segue uma distribuição normal com média μ = 5mm e desvio-padrão σ = 0,02mm. O engenheiro deseja garantir que pelo menos 95% (noventa e cinco por cento) dos componentes produzidos tenham diâmetro dentro da faixa aceitável. Com base nas propriedades da função densidade normal de Gauss, ele define um intervalo simétrico em torno da média μ, de modo que:

P(μ − Zσ ≤ X ≤ μ + zσ) ≥ 0,95

Com base na distribuição normal padrão, o menor valor de z que satisfaz esse critério (e com melhor interpretação) é:
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Durante a auditoria de um programa de transferência de renda, um auditor precisa estimar o valor médio recebido mensalmente pelos beneficiários de um programa do Governo Federal em uma população de 10 mil famílias. Para isso, ele sorteia aleatoriamente uma amostra de 50 famílias e obtém uma média amostral de R$ 812,00, com desvio padrão amostral de R$ 80,00. Considerando que a distribuição dos valores recebidos pode ser aproximada por uma normal e que o auditor deseja construir um intervalo de confiança de 95% para a média populacional, a amplitude total desse intervalo de confiança (isto é, a diferença entre o limite superior e inferior) é, aproximadamente:

Obs.: Use Z0,025 = 1,96.