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Concurso:
BDMG
Disciplina:
Banco de Dados
Relativamente aos conceitos de CRISP-DM, MLOps e Python, julgue o seguinte item.
No CRISP-DM, a etapa de data understanding inclui a construção e a validação de modelos preditivos, garantindo que os resultados estejam alinhados aos objetivos do negócio.
Concurso:
BDMG
Disciplina:
Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativos a visualização de dados, banco de dados e BI (business intelligence).
No Power BI, um dashboard pode ser criado utilizando-se apenas dados estáticos, e não é possível configurar atualizações automáticas para mantê-los sempre atualizados.
Concurso:
BDMG
Disciplina:
Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativos a visualização de dados, banco de dados e BI (business intelligence).
As bibliotecas NumPy, Pandas, SciPy e Statsmodels são frequentemente usadas para manipulação e análise de dados em Python, enquanto Matplotlib, Seaborn e Plotly são amplamente utilizadas para visualização de dados, permitindo a criação de gráficos e plots interativos.
As bibliotecas NumPy, Pandas, SciPy e Statsmodels são frequentemente usadas para manipulação e análise de dados em Python, enquanto Matplotlib, Seaborn e Plotly são amplamente utilizadas para visualização de dados, permitindo a criação de gráficos e plots interativos.
Concurso:
BDMG
Disciplina:
Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativos a visualização de dados, banco de dados e BI (business intelligence).
Na terceira forma normal (3FN), a existência de dependência transitiva entre atributos não chave é permitida desde que os atributos estejam em tabelas diferentes.
Na terceira forma normal (3FN), a existência de dependência transitiva entre atributos não chave é permitida desde que os atributos estejam em tabelas diferentes.
Concurso:
BDMG
Disciplina:
Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativos a visualização de dados, banco de dados e BI (business intelligence).
Índices em colunas frequentemente usadas em cláusulas WHERE podem melhorar significativamente a performance de consultas SQL em bancos de dados relacionais.
Índices em colunas frequentemente usadas em cláusulas WHERE podem melhorar significativamente a performance de consultas SQL em bancos de dados relacionais.
