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Em sistemas de gerenciamento de bancos de dados, o Controle de Concorrência Multiversão (MVCC) é uma técnica utilizada para gerenciar transações concorrentes de maneira eficiente.
A respeito do funcionamento do MVCC, assinale a afirmativa correta.
A respeito do funcionamento do MVCC, assinale a afirmativa correta.
Como administrador do banco de dados de uma sociedade empresária, você deve revisar a política de backup para aprimorar a proteção e a recuperação dos dados.
Sobre as estratégias de backup que podem ser consideradas, analise as afirmativas a seguir.
I. Para aplicar o princípio 3-2-1, deve-se manter três cópias dos dados, sendo duas cópias em tipos diferentes de mídia de armazenamento local e uma cópia armazenada em um local externo.
II. Para possibilitar a restauração de dados em diferentes pontos no tempo, pode ser usado o esquema Grandfather-Father-Son (GFS).
III. É importante que todas as cópias de backup estejam conectadas à mesma rede principal, para garantir acesso rápido durante o processo de recuperação.
Está correto o que se afirma em
Sobre as estratégias de backup que podem ser consideradas, analise as afirmativas a seguir.
I. Para aplicar o princípio 3-2-1, deve-se manter três cópias dos dados, sendo duas cópias em tipos diferentes de mídia de armazenamento local e uma cópia armazenada em um local externo.
II. Para possibilitar a restauração de dados em diferentes pontos no tempo, pode ser usado o esquema Grandfather-Father-Son (GFS).
III. É importante que todas as cópias de backup estejam conectadas à mesma rede principal, para garantir acesso rápido durante o processo de recuperação.
Está correto o que se afirma em
Com relação às técnicas de Detecção de Outliers, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A Distância de Mahalanobis é uma técnica eficaz para detectar outliers em dados multivariados, pois leva em consideração a média e a covariância dos dados, permitindo identificar pontos que são outliers em relação à distribuição conjunta das variáveis.
( ) Modelos de Misturas Gaussianas (GMM) não devem ser utilizados para detectar outliers com distribuições não normais, pois levam em consideração apenas distribuições Gaussianas.
( ) A Transformação Logarítmica é uma técnica comum e eficiente para remover outliers de forma definitiva em conjuntos de dados simétricos e assimétricos.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) A Distância de Mahalanobis é uma técnica eficaz para detectar outliers em dados multivariados, pois leva em consideração a média e a covariância dos dados, permitindo identificar pontos que são outliers em relação à distribuição conjunta das variáveis.
( ) Modelos de Misturas Gaussianas (GMM) não devem ser utilizados para detectar outliers com distribuições não normais, pois levam em consideração apenas distribuições Gaussianas.
( ) A Transformação Logarítmica é uma técnica comum e eficiente para remover outliers de forma definitiva em conjuntos de dados simétricos e assimétricos.
As afirmativas são, respectivamente,
Com a diversificação das aplicações que empregam conjuntos de dados classificados como Big Data, foram desenvolvidos frameworks, heurísticas e metodologias para armazenar, acessar e processá-los sem comprometer o desempenho dos sistemas envolvidos. Duas soluções que se destacam nesse contexto são o Apache Hadoop e o Apache Spark.
A respeito dessas soluções, assinale a afirmativa correta.
A respeito dessas soluções, assinale a afirmativa correta.
Associe os dois conceitos a seguir, às suas respectivas características.
1. OLAP 2. Data Lake
( ) Seu principal padrão de escrita é a importação em massa (ETL) ou fluxo de eventos.
( ) Armazena principalmente dados brutos, passando ou não por transformação.
( ) É caracterizada pela agregação sobre um grande número de registros, alimentando relatórios que ajudam a gestão de uma empresa a tomar decisões mais informadas.
( ) permite o armazenamento de grandes volumes de dados de qualquer tipo e tamanho, sendo uma alternativa aos Data Warehouses tradicionais.
Assinale a opção que apresenta a associação correta, na ordem apresentada.
1. OLAP 2. Data Lake
( ) Seu principal padrão de escrita é a importação em massa (ETL) ou fluxo de eventos.
( ) Armazena principalmente dados brutos, passando ou não por transformação.
( ) É caracterizada pela agregação sobre um grande número de registros, alimentando relatórios que ajudam a gestão de uma empresa a tomar decisões mais informadas.
( ) permite o armazenamento de grandes volumes de dados de qualquer tipo e tamanho, sendo uma alternativa aos Data Warehouses tradicionais.
Assinale a opção que apresenta a associação correta, na ordem apresentada.
