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A modelagem de dados representa a criação de um diagrama simplificado, que visa estruturar o armazenamento e o mecanismo de fluxo de informações relevantes para uma empresa que deseja construir um banco de dados. Essa modelagem segue fases para se chegar a um sistema de banco de dados coerente com as necessidades da empresa, sendo o processo constituído de quatro etapas, sendo a primeira a Análise de requisitos, imprescindível para definir as regras de negócio do projeto. A segunda visa capturar os requisitos e organizá-los com uma visão de negócios. A terceira utiliza-se da estrutura da modelagem anterior e agrega outras informações que garantem a estrutura do sistema sendo desenvolvido, utilizando elementos como entidades, relacionamentos e atributos, além da adição de chaves. `Por último, a quarta representa a etapa mais técnica do processo, envolvendo a criação do banco de dados em si, respeitando as regras de negócios definidas nas etapas anteriores e seguindo os requisitos dos outros modelos criados previamente.
As etapas segunda, terceira e quarta correspondem aos tipos de modelagem conhecidos, respectivamente, como:
NoSQL tem por significado "Não SQL" e refere-se a uma abordagem de projeto de banco de dados que possibilita o armazenamento e a consulta de dados fora das estruturas tradicionais encontradas nos bancos de dados relacionais, oferecendo outras opções para organizar dados de várias maneiras, podendo ser aplicado na análise de dados, no gerenciamento de big data, em redes sociais e no desenvolvimento de aplicativos móveis. Entre os bancos de dados NoSQL populares, um é baseado nos documentos em JSON, em código aberto, que utiliza JavaScript como linguagem de consulta, enquanto que outro é um banco de dados de documentos e chave-valor que dá aos desenvolvedores a possibilidade de criar aplicativos responsivos e flexíveis para computação em nuvem, móvel e edge computing.
Esses dois exemplos de bancos de dados NoSQL são conhecidos, respectivamente, como:
OLAP é um conceito de interface com o usuário e não uma forma de armazenamento de dados, que proporciona a capacidade de ter ideias sobre os dados, permitindo analisá-los profundamente em diversos ângulos. O OLAP e o Data Warehouse destinam-se a trabalharem juntos, enquanto o DW armazena as informações de forma eficiente, o OLAP tem por objetivo recuperá-las com a mesma eficiência, porém com muita rapidez. Entre os métodos de armazenamento, no primeiro os dados são armazenados de forma multidimensional e, no segundo, o conjunto de dados multidimensionais deve ser criado no servidor e transferido para o desktop, permitindo a portabilidade aos usuários OLAP que não possuem acesso direto ao servidor.
Esses dois métodos são conhecidos, respectivamente, pelas siglas:
Os Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados - SGBD seguem o modelo estabelecido pela arquitetura ANSI/SPARC, ilustrada por meio da figura abaixo.
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Os níveis N1, N2 e N3 são denominados, respectivamente:
O Diagrama Entidade Relacionamento (DER) é a representação gráfica e a principal ferramenta do Modelo conceitual MER. Nesse contexto, observe a figura que ilustra o uso do DER. 
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No domínio representado pelo diagrama, com relação às entidades e relacionamentos, é válida a afirmativa indicada na opção: