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A modelagem de dados representa a criação de um
diagrama simplificado, que visa estruturar o
armazenamento e o mecanismo de fluxo de informações
relevantes para uma empresa que deseja construir um
banco de dados. Essa modelagem segue fases para se
chegar a um sistema de banco de dados coerente com
as necessidades da empresa, sendo o processo
constituído de quatro etapas, sendo a primeira a Análise
de requisitos, imprescindível para definir as regras de
negócio do projeto. A segunda visa capturar os requisitos
e organizá-los com uma visão de negócios. A terceira
utiliza-se da estrutura da modelagem anterior e agrega
outras informações que garantem a estrutura do sistema
sendo desenvolvido, utilizando elementos como
entidades, relacionamentos e atributos, além da adição
de chaves. `Por último, a quarta representa a etapa mais
técnica do processo, envolvendo a criação do banco de
dados em si, respeitando as regras de negócios
definidas nas etapas anteriores e seguindo os requisitos
dos outros modelos criados previamente.
As etapas segunda, terceira e quarta correspondem aos tipos de modelagem conhecidos, respectivamente, como:
As etapas segunda, terceira e quarta correspondem aos tipos de modelagem conhecidos, respectivamente, como:
NoSQL tem por significado "Não SQL" e refere-se a uma
abordagem de projeto de banco de dados que possibilita
o armazenamento e a consulta de dados fora das
estruturas tradicionais encontradas nos bancos de dados
relacionais, oferecendo outras opções para organizar
dados de várias maneiras, podendo ser aplicado na
análise de dados, no gerenciamento de big data, em
redes sociais e no desenvolvimento de aplicativos
móveis. Entre os bancos de dados NoSQL populares,
um é baseado nos documentos em JSON, em código
aberto, que utiliza JavaScript como linguagem de
consulta, enquanto que outro é um banco de dados de documentos e chave-valor que dá aos desenvolvedores
a possibilidade de criar aplicativos responsivos e flexíveis
para computação em nuvem, móvel e edge computing.
Esses dois exemplos de bancos de dados NoSQL são conhecidos, respectivamente, como:
Esses dois exemplos de bancos de dados NoSQL são conhecidos, respectivamente, como:
OLAP é um conceito de interface com o usuário e não
uma forma de armazenamento de dados, que
proporciona a capacidade de ter ideias sobre os dados,
permitindo analisá-los profundamente em diversos
ângulos. O OLAP e o Data Warehouse destinam-se a
trabalharem juntos, enquanto o DW armazena as
informações de forma eficiente, o OLAP tem por objetivo
recuperá-las com a mesma eficiência, porém com muita
rapidez. Entre os métodos de armazenamento, no
primeiro os dados são armazenados de forma
multidimensional e, no segundo, o conjunto de dados
multidimensionais deve ser criado no servidor e
transferido para o desktop, permitindo a portabilidade
aos usuários OLAP que não possuem acesso direto ao
servidor.
Esses dois métodos são conhecidos, respectivamente, pelas siglas:
Esses dois métodos são conhecidos, respectivamente, pelas siglas:
Os Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados - SGBD
seguem o modelo estabelecido pela arquitetura
ANSI/SPARC, ilustrada por meio da figura abaixo.
Os níveis N1, N2 e N3 são denominados, respectivamente:
Os níveis N1, N2 e N3 são denominados, respectivamente:
O Diagrama Entidade Relacionamento (DER) é a
representação gráfica e a principal ferramenta do Modelo
conceitual MER. Nesse contexto, observe a figura que
ilustra o uso do DER.
No domínio representado pelo diagrama, com relação às entidades e relacionamentos, é válida a afirmativa indicada na opção:
No domínio representado pelo diagrama, com relação às entidades e relacionamentos, é válida a afirmativa indicada na opção: