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Concurso:
CREFITO - 9ª Região (MT)
Disciplina:
Banco de Dados
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No que diz respeito aos conceitos de dado, à
governança da informação e ao Power BI, julgue os
itens seguintes.
Um dado é a menor unidade de informação que, isoladamente, não possui significado, mas quando organizado e contextualizado, pode se transformar em informação relevante para tomada de decisão.
Um dado é a menor unidade de informação que, isoladamente, não possui significado, mas quando organizado e contextualizado, pode se transformar em informação relevante para tomada de decisão.
Concurso:
UFSM
Disciplina:
Banco de Dados
“Um banco de dados em geral tem muitos usuários, cada um podendo exigir um ponto de vista
ou visão diferente do banco de dados. Uma visão
(ou view) pode ser um subconjunto do banco de
dados ou conter dado virtual que é derivado dos
arquivos do banco de dados, mas não estão armazenados explicitamente.”
Fonte: ELMASRI, R; NAVATHE, S. B. Sistema de Banco de Dados. 6. ed. São Paulo: Pearson Addison Wesley, 2011. p. 8.
Sobre visões em banco de dados, assinale V (verdadeiro) ou F (falso) em cada afirmativa a seguir.
( ) O usuário não proprietário da tabela que possui autorização para fazer operações de seleção na tabela automaticamente possui autorização para realizar operações de projeção em visões criadas a partir da tabela.
( ) Visões, em banco de dados, são criadas para diminuir a complexidade das consultas no banco.
( ) Visões podem ser combinadas entre si para obter resultados ou outras visões.
A sequência correta é
Fonte: ELMASRI, R; NAVATHE, S. B. Sistema de Banco de Dados. 6. ed. São Paulo: Pearson Addison Wesley, 2011. p. 8.
Sobre visões em banco de dados, assinale V (verdadeiro) ou F (falso) em cada afirmativa a seguir.
( ) O usuário não proprietário da tabela que possui autorização para fazer operações de seleção na tabela automaticamente possui autorização para realizar operações de projeção em visões criadas a partir da tabela.
( ) Visões, em banco de dados, são criadas para diminuir a complexidade das consultas no banco.
( ) Visões podem ser combinadas entre si para obter resultados ou outras visões.
A sequência correta é
Concurso:
UFSM
Disciplina:
Banco de Dados
Observe a seguinte consulta escrita em Linguagem de Consulta Estruturada (SQL - Structured Query Language).
SELECT cl.Nome, cid.Nome
FROM Cliente cl, Cidade cid
WHERE cl.Cod_Cidade = cid.Cod_Cidade and
cl.Data_Nasc = (SELECT min(data_nasc)
FROM cliente cl2
WHERE cl2.cod_cidade = cl.Cod_Cidade);
Assinale a alternativa que identifica corretamente os resultados retornados pela consulta.
SELECT cl.Nome, cid.Nome
FROM Cliente cl, Cidade cid
WHERE cl.Cod_Cidade = cid.Cod_Cidade and
cl.Data_Nasc = (SELECT min(data_nasc)
FROM cliente cl2
WHERE cl2.cod_cidade = cl.Cod_Cidade);
Assinale a alternativa que identifica corretamente os resultados retornados pela consulta.
Concurso:
UFSM
Disciplina:
Banco de Dados
Em uma pesquisa sobre hábitos daqueles que passaram no concurso público X, gerou-se a seguinte
tabela como exemplo dos dados coletados.
Hábitos vs Aprovação no Concurso X. A primeira coluna significa que o estudo semanal foi maior que 15h um mês antes do concurso. A segunda coluna refere-se à média final no curso superior. A coluna “Aprovado” refere-se a quem foi aprovado na primeira tentativa.
Para esta tabela, considerando a regra gerada pelo algoritmo Apriori, {Estudo>15h}?{Aprovado}, assinale a alternativa com a afirmação correta.
Hábitos vs Aprovação no Concurso X. A primeira coluna significa que o estudo semanal foi maior que 15h um mês antes do concurso. A segunda coluna refere-se à média final no curso superior. A coluna “Aprovado” refere-se a quem foi aprovado na primeira tentativa.
Para esta tabela, considerando a regra gerada pelo algoritmo Apriori, {Estudo>15h}?{Aprovado}, assinale a alternativa com a afirmação correta.
Concurso:
UFSM
Disciplina:
Banco de Dados
Há múltiplas maneiras de criar sistemas de recomendação. Uma das maneiras, baseada em mineração de dados, é identificar quais itens costumam
ocorrer em conjunto e posteriormente programá-las
no sistema. Tal problema é solucionado por algoritmos de associação que podem gerar regras ao estilo
setA?setB (leia-se, conjunto A implica conjunto B),
em que diversas métricas podem ser obtidas para
validar a força da regra.
Assinale a alternativa que, respectivamente, corresponde a um algoritmo de associação e a uma métrica usada para validar a regra.
Assinale a alternativa que, respectivamente, corresponde a um algoritmo de associação e a uma métrica usada para validar a regra.