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A respeito do tipo de modelagem multidimensional, apresentado na Figura 6, pode-se afirmar que:

I. É utilizado em projetos de Data Warehouse.

II. Facilita o uso e torna mais intuitivo o emprego de ferramentas de processamento analítico OLAP (On-line Analytical Processing).

III. É utilizado em projetos de Business Intelligence.

Quais estão corretas?
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A Figura 6 mostra uma modelagem multidimensional, chamada de:
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Na tabela "Animal", a coluna "Dono" armazena a chave:
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As tabelas "Animal" e "Cliente", mostradas, respectivamente, nas Figuras 5(b) e 5(c), foram criadas e populadas em um banco de dados relacional, respeitando-se rigorosamente a modelagem de dados, mostrada na Figura 5(a). Nesse caso, pode-se afirmar que é possível inserir na tabela:

I. "Cliente" (Figura 5(c)), um novo registro com o seguinte conteúdo:
- Coluna "Codigo": 2
- Coluna "Nome": MARIA
- Coluna "Telefone": 5555
- Coluna "Endereco": RUA DA PAZ, 100

II. "Animal", um novo registro com o seguinte conteúdo:
- Coluna "Matricula": 1
- Coluna "Dono": nullo (sem conteúdo)
- Coluna "Nome": DOG
- Coluna "Sexo": M
- Coluna "Data_Nascimento": 28/5/2013

III. "Animal", um novo registro com o seguinte conteúdo:
- Coluna "Matricula": 2
- Coluna "Dono": 3
- Coluna "Nome": AMIGO
- Coluna "Sexo": M
- Coluna "Data_Nascimento": 10/1/2011

Quais estão corretas?

Business Intelligence (BI) refere-se ao processo para tomada de decisões em uma empresa, sendo de elevada importância a existência de um repositório próprio para os dados consolidados e já transformados em "informação real", que pode ser um Data Warehouse ou um Data Mart. Nesse contexto, duas aplicações são identificadas: a primeira, que sustenta o negócio por meio de ferramentas OLTP (On Line Transaction Processing), e a segunda, que analisa o negócio por meio de ferramentas OLAP (On Line Analytical Processing). Essas aplicações têm, como objetivos principais, respectivamente: