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Concurso:
MPE-PI
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Banco de Dados
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Em datamining, o uso de holdout induz o modelo de classificação a partir do conjunto de treinamento, e seu desempenho é avaliado no conjunto de teste. Quanto menor o conjunto de treinamento, maior a variância do modelo; no entanto, se o conjunto de treinamento for grande demais, a precisão estimada calculada a partir do conjunto menor é menos confiável.
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MPE-PI
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Banco de Dados
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Um cubo de dados é a representação multidimensional dos dados não agregados na qual é necessário que as dimensões tenham o mesmo tamanho.
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MPE-PI
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Banco de Dados
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O algoritmo de junção de laço aninhado requer o uso de índices para examinar parcialmente os pares de tuplas nas duas relações da junção.
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MPE-PI
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Banco de Dados
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Os atributos utilizados para a classificação do resultado pela cláusula order by não necessitam estar presentes na cláusula select da consulta
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MPE-PI
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Banco de Dados
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Se α→ → β é uma dependência multivalorada trivial para o esquema de relação R, tal que α⊂ R e β ⊂ R, então R está na 4FN (quarta forma normal) com respeito a um conjunto D de dependências funcionais e multivaloradas para todas as dependências multivaloradas em D+ da forma α → → β