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Uma empresa usará a tecnologia de Inteligência Artificial para Operações (AIOps) para prever problemas potenciais, como falhas de servidores ou congestionamentos de rede, permitindo que suas equipes de TI atuem proativamente.


No momento, o sistema está trabalhando na fase de Observação que é identificada como sendo a fase na qual a AIOps

Uma equipe de software que vem trabalhando no desenvolvimento de sistemas está aplicando a metodologia Scrum para atingir o objetivo de construir um software de gerência de redes. No momento, foi necessário apresentar a lista de trabalho, para que todos os envolvidos soubessem as próximas execuções que precisariam ser realizadas.


Que recurso da metodologia Scrum apresenta essas execuções?

Uma empresa de desenvolvimento de software adotou uma metodologia ágil que trabalha com uso de cartões, ou post-its, associados a três tipos de murais: tarefas que devem ser feitas, tarefas sendo executadas e tarefas concluídas. Nessa metodologia, para cada situação da tarefa do software a ser desenvolvido, os cartões ou os post-its mudam de posição nos murais.


Para esse caso, essa metodologia ágil é identificada como

Em aplicações modernas de Processamento de Linguagem Natural, usando Grandes Modelos de Linguagem (Large Language Models – LLM) é comum a necessidade de usar informações relevantes que estão em documentos novos e privados, que não foram usados no pré-treinamento dos modelos de LLM. Considerando que esses documentos podem ser longos e em grande quantidade, que o tamanho do contexto usado na chamada à Application Programming Interface (API) da LLM é limitado, e ainda pensando que os custos de processar são muitas vezes calculados por quantidade de tokens, foi desenvolvida a técnica conhecida como Retrieval Augmented Generation (RAG).
Considerando-se esse contexto, qual é a característica da técnica RAG?
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Um pesquisador de ciência de dados foi encarregado de analisar a capacidade de um modelo de aprendizado de máquina em prever se um cliente é bom pagador. Para isso, possuía um conjunto de dados de testes rotulado, sobre o qual aplicou o modelo e obteve a matriz de confusão a seguir:

Imagem associada para resolução da questão

Considerando-se esse contexto, quais são, respectivamente, os valores aproximados, em 2 casas decimais, da precisão (precision) e da revocação (recall) obtidos pelo modelo?
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