Questões de Concurso

Um analista de infraestruturas da DATAPREV está avaliando as ferramentas de Infraestrutura como Código (IaC) disponíveis no mercado para compor o seu plano de automação e implantação multinuvem. O arquiteto responsável elaborou um parecer técnico comparando o HashiCorp Terraform e o Red Hat Ansible.

Considerando as características arquiteturais e as formas de operação dessas ferramentas, assinale a opção que apresenta um ponto de diferenciação correto entre elas.

Sobre métodos de Aprendizado de Máquina, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Na aprendizagem bayesiana, as previsões sobre um dado novo são feitas considerando todo o espaço de hipóteses, ponderadas por suas probabilidades.
( ) No aprendizado por reforço ativo, o agente deve decidir autonomamente quais ações tomar em cada estado para minimizar sua função de utilidade a longo prazo.
( ) No aprendizado profundo, as hipóteses são estruturadas como redes complexas de funções algébricas interconectadas por pesos numéricos ajustáveis.

As afirmativas são, respectivamente,

Julgue o item que se segue, relativo à infraestrutura como código com Ansible e à arquitetura serverless.

No Ansible, por padrão, se duas tarefas notificarem o mesmo handler, ele será executado uma única vez; porém, se ocorrer, antes de sua execução, uma falha posterior no mesmo host, ela impedirá que ele seja executado, salvo se os handlers forem forçados.

No que se refere a testes de software, a assinatura digital e a desenvolvimento seguro de software, julgue o item que se segue.

No desenvolvimento seguro de software, a estratégia recomendada pela OWASP para mitigar vulnerabilidades de injeção de banco de dados consiste na implementação de filtros de validação de entrada baseados em listas de bloqueio, combinados com o escape de caracteres HTML no servidor.

No que se refere a testes de software, a assinatura digital e a desenvolvimento seguro de software, julgue o item que se segue.

Para a garantia da qualidade do software, após a correção de um defeito, a equipe deve executar testes para confirmar que a alteração no código não introduziu efeitos adversos em funcionalidades inalteradas que já haviam sido aprovadas nos testes de unidade e de integração.