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Considerando os movimentos característicos das séries
temporais, coloque V (verdadeiro) ou F (falso) nas
afirmativas abaixo, assinalando a seguir a opção correta.
() A componente "tendência" pode ser encarada como a parte da série temporal que acura um movimento regular, através de um período muito longo de tempo.
() A componente "sazonal" é evidenciada quando os dados são registrados, sempre, em um intervalo de tempo superior a um ano.
() A componente "cíclica" pode ser entendida com a parte da série temporal que apresenta um provimento em torno da tendência ao longo do tempo.
() A componente "aleatória" refere-se às perturbações ocasionadas por fatores que se repetem regularmente.
() A componente "tendência" pode ser encarada como a parte da série temporal que acura um movimento regular, através de um período muito longo de tempo.
() A componente "sazonal" é evidenciada quando os dados são registrados, sempre, em um intervalo de tempo superior a um ano.
() A componente "cíclica" pode ser entendida com a parte da série temporal que apresenta um provimento em torno da tendência ao longo do tempo.
() A componente "aleatória" refere-se às perturbações ocasionadas por fatores que se repetem regularmente.
Um aluno deseja calcular o intervalo de confiança para a
variância de uma amostra aleatória de uma população
normalmente distribuída. Considerando um nível de
confiança de 95%, assinale a opção que apresenta o
intervalo de confiança para a variância populacional ?².
Usando o pacote Desctools no R, qual é a função que
permite calcular várias estatísticas (como média, mediana,
desvio-padrão, etc) para análise descritiva univariada,
fornecendo uma visão geral dos dados?
Um estimador é o que chamamos antes de estatística,
porém associando-o a um parâmetro populacional.
Considere as propriedades de um estimador para
parâmetro
para o parâmetro
e assinale a opção correta.
para o parâmetro
e assinale a opção correta.
Qual função de distribuição de probabilidade pode ser
usada para modelar tempo de vida, de modo análogo à
distribuição geométrica no caso discreto, pois compartilha
da propriedade "sem memória" da distribuição
geométrica?