Questões de Concurso

Julgue o item seguinte, relativo a aprendizado de máquina, algoritmos e métricas de desempenho, e regressão logística.

Aprendizado de máquina supervisionado é um paradigma em que o modelo é treinado com dados que possuem rótulos ou respostas conhecidas, permitindo que o algoritmo aprenda a mapear entradas para saídas desejadas.

Julgue o item seguinte, relativo a aprendizado de máquina, algoritmos e métricas de desempenho, e regressão logística.

Na avaliação e comparação de modelos de classificação, o critério de acurácia substitui apropriadamente as métricas de precisão, recall, F1-score e AUC-ROC.

Em relação aos fundamentos da ciência de dados, bem como a coleta, tratamento e armazenamento de dados, julgue o item a seguir.

Ciência de dados é uma disciplina que integra conhecimentos de estatística, programação e domínio de negócio para extrair insights e conhecimento a partir de dados estruturados e não estruturados e apoiar a tomada de decisão nas organizações.

Em relação aos fundamentos da ciência de dados, bem como a coleta, tratamento e armazenamento de dados, julgue o item a seguir.

O tratamento de dados é uma etapa opcional quando se trabalha com conjuntos de dados de pequeno porte, pois dados brutos de alta qualidade são suficientes para treinar modelos de aprendizado de máquina com desempenho satisfatório.

Acerca de pipeline de dados e bancos de dados não relacionais, julgue o item a seguir.

Pipeline de dados é uma sequência de processos em que dados de múltiplas fontes operacionais são extraídos, transformações são realizadas para se garantir qualidade e consistência, e os dados são carregados em um repositório centralizado, sendo essencial para integração de dados em ambientes de analytics e business intelligence.