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Em redes neurais artificiais, as funções de ativação
permitem que a rede aprenda e represente padrões
complexos nos dados. Para tarefas de classificação
binária, onde o objetivo é distinguir entre duas classes.
Qual das seguintes funções de ativação é mais
adequada para problemas de classificação binária?
Distribuição estatística (ou, distribuição de probabilidade)
é a forma como os valores estão distribuídos em um
conjunto de dados.
A distribuição associada a "eventos raros" corresponde a:
A distribuição associada a "eventos raros" corresponde a:
A normalização de dados numéricos é uma etapa crucial
no pré-processamento de dados para aprendizado de
máquina e estatísticas, visando ajustar diferentes
escalas de variáveis para uma escala comum. Aponte
quais as alternativas são obrigatoriamente técnicas de
normalização de dados numéricos:
I.Escalonamento exponencial.
II.Escalonamento logarítmico.
III.Escalonamento linear.
IV.Escalonamento do escore padronizado (ou Z-score).
Estão corretas as afirmativas:
I.Escalonamento exponencial.
II.Escalonamento logarítmico.
III.Escalonamento linear.
IV.Escalonamento do escore padronizado (ou Z-score).
Estão corretas as afirmativas:
Os data lakes são cada vez mais utilizados nas
companhias de petróleo, eles são repositórios
centralizados que permitem armazenar dados
estruturados e não estruturados em qualquer escala. As
zonas que os data lakes são organizados são:
O conhecimento sobre o conceito de dependência
funcional é crucial na modelagem de dados na PPSA.
Analise a seguinte definição formal: "Uma dependência
do tipo X ? ? Y, especificada sobre o esquema de
relação R, onde X e Y são subconjuntos de R, determina
a seguinte restrição sobre qualquer estado de relação r
de R: Se duas tuplas t1 e t2 existirem em r tais que t1[X]
= t2[X][, então duas tuplas t3 e t4 também deverão existir
em r com as seguintes propriedades nas quais usamos Z
para indicar (R- (X U Y))". A definição corresponde a:
