Um analista estudou a relação entre o montante de X mil reais disponíveis para investimentos nas localidades e a respectiva quantia de Y mil reais indevidamente utilizados pelos gestores públicos responsáveis. Foram consideradas as seguintes estatísticas descritivas acerca dessas variáveis.

O modelo considerado tem a forma Y = β₀ + β₁X + ε e foi ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários. Aqui, β₀ e β₁ são os coeficientes do modelo e g representa o erro aleatório. A correlação de Pearson entre X e Y foi igual a 0,6936 e a estatística do teste F referente ao modelo em questão foi igual a 9,27.

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

Um analista estudou a relação entre o montante de X mil reais disponíveis para investimentos nas localidades e a respectiva quantia de Y mil reais indevidamente utilizados pelos gestores públicos responsáveis. Foram consideradas as seguintes estatísticas descritivas acerca dessas variáveis.

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Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

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O modelo considerado tem a forma Y = β₀ + β₁X + ε e foi ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários. Aqui, β₀ e β₁ são os coeficientes do modelo e g representa o erro aleatório. A correlação de Pearson entre X e Y foi igual a 0,6936 e a estatística do teste F referente ao modelo em questão foi igual a 9,27.

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

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Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

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Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.