Seja  um vetor de variáveis aleatórias e seja  sua matriz de covariâncias. Seja Y a segunda componente principal da matriz Σ. A proporção da variância total de X que é explicada por Y é

Considere o modelo de séries temporais dado por Z_t = 0,6 Z_t-1 + a_t, onde a_t é o ruído branco de média zero e variância 4.
Nessas condições, a variância de Z_t é

Um procedimento de controle de qualidade foi planejado para garantir uma proporção máxima (p) de 10% de itens defeituosos na produção. A cada uma hora sorteia-se uma amostra de 4 peças da produção e havendo mais do que 1 peça defeituosa nesta amostra a produção é parada para verificação. A probabilidade de se parar a produção desnecessariamente, quando p = 0,10, está dentro do intervalo

Desejando-se estimar a proporção p de pessoas favoráveis a certo projeto governamental numa população, utilizou-se a proporção amostral p , com base numa amostra aleatória simples, com reposição de 200 observações. Se temos a informação que 0 = p = 0,4, e se var () representa a variância de , então

Três máquinas: A, B e C de uma determinada indústria produzem a totalidade das peças de certo tipo que são utilizadas na fabricação de um motor de um automóvel. Sabe-se que a A e B produzem cada uma 30% das peças e C produz 40%. Sabe-se que 5%, 10% e 2%, respectivamente, das produções de A, B e C são defeituosas. Uma peça é selecionada, aleatoriamente, da produção conjunta das três máquinas. A probabilidade de ela ter sido fabricada por A, sabendo-se que é defeituosa, é