Questões da Prova CONSULPLAN - 2016 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário

Concurso: TRF - 2ª REGIÃO

Concurso: TRF - 2ª REGIÃO
Cargo: Analista Judiciário - Estatística
Ano: 2017

Ano:

2017

Banca:

CONSULPLAN

Cargo:

Analista Judiciário - Estatística

Disciplina: Estatística

FC238629

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Motivo:

Há um erro no enunciado e/ou alternativas

A resposta no gabarito oficial é outra

A disciplina ou assunto estão incorretos

A questão foi anulada

A questão está desatualizada

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Erro de digitação ou português

As alternativas não aparecem

As imagens não aparecem

As imagens estão ilegíveis

Outro (especifique)

Alternativa A

Alternativa B

Alternativa C

Alternativa D

Descrição

Acertou

Errou

adicionar questão na lista de favoritas

remover questão da lista de favoritas

Sobre amostragem probabilística, analise as afirmativas a seguir.

I. Na amostragem probabilística todos os elementos da população possuem probabilidade conhecida e diferente de 0 de pertencer a amostra.

II. A escolha do plano amostral depende somente da estrutura de organização dos dados.

III. A amostragem sistemática é considerada um plano amostral probabilístico.

Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)

(a)

I, II e III.

(b)

I, apenas.

(c)

II, apenas.

(d)

I e III, apenas.

Concurso: TRF - 2ª REGIÃO

Concurso: TRF - 2ª REGIÃO
Cargo: Analista Judiciário - Estatística
Ano: 2017

Ano:

2017

Banca:

CONSULPLAN

Cargo:

Analista Judiciário - Estatística

Disciplina: Estatística

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Alternativa C

Alternativa D

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Considere o modelo de regressão linear simples, expresso como Yi = α + βxi + ϵi, i = 1, ..., n e ϵi~normal(0, σ2 ). O logaritmo da função de verossimilhança dos três parâmetros, que pode ser expresso como log L(α, β, σ2 |x, y), é:

(a)

(b)

(c)

(d)

Concurso: TRF - 2ª REGIÃO

Concurso: TRF - 2ª REGIÃO
Cargo: Analista Judiciário - Estatística
Ano: 2017

Ano:

2017

Banca:

CONSULPLAN

Cargo:

Analista Judiciário - Estatística

Disciplina: Estatística

FC238627

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Alternativa A

Alternativa B

Alternativa C

Alternativa D

Descrição

Acertou

Errou

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Considere X1, ... Xn variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas e E(X) = μ. De acordo com a Lei dos Grandes Números, assinale a afirmativa correta.

(a)

Pela Lei Forte dos Grandes Números, P(limn→∞ X̅n= μ) = 1, ou seja, a média converge em probabilidade para seu valor esperado quando n tende ao infinito.

(b)

Pela Lei Fraca dos Grandes Números, P(limn→∞ X̅ n= μ) = 1, ou seja, a média converge em probabilidade para seu valor esperado quando n tende ao infinito.

(c)

Pela Lei Forte dos Grandes Números, P(lim_n→∞ X̅ _n= μ) = 1, ou seja, a média converge com probabilidade 1 para seu valor esperado quando n tende ao infinito.

(d)

Pela Lei Fraca dos Grandes Números, P(limn→∞ X̅ n= μ) = 1, ou seja, a média converge com probabilidade 1 para seu valor esperado quando n tende ao infinito.

Concurso: TRF - 2ª REGIÃO

Concurso: TRF - 2ª REGIÃO
Cargo: Analista Judiciário - Estatística
Ano: 2017

Ano:

2017

Banca:

CONSULPLAN

Cargo:

Analista Judiciário - Estatística

Disciplina: Estatística

FC238626

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Motivo:

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Alternativa A

Alternativa B

Alternativa C

Alternativa D

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Sobre o Teorema de Neyman-Pearson, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.

( ) Um teste que satisfaz as condições do Teorema de Neyman-Pearson é um teste uniformemente mais poderoso de nível α.

( ) Para todo teste de hipóteses existe um teste uniformemente mais poderoso que pode ser encontrado a partir do Teorema de Neyman-Pearson.

( ) O Teorema de Neyman-Pearson pode ser utilizado com funções de densidade de probabilidade discretas e contínuas.

(Informações complementares: α = P[(X1 , …, Xn ) ∈ C|H0 ], ou seja, C é a região melhor região crítica de tamanho a para testar as hipóteses simples H0 : ϑ = ϑ' versus H1 : ϑ = ϑ".)

A sequência está correta em

(a)

V, V, V.