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O gráfico abaixo mostra o consumo de combustível de aviação (em galões) por milha náutica voada e o ajuste de uma reta a todos os pontos mostrados via regressão linear. Sabendo-se que uma primeira regressão linear foi realizada utilizando-se apenas os pontos com preenchimento e que a inclusão do ponto sem preenchimento levou a um considerável deslocamento dessa reta, então é correto afirmar que esse ponto denomina-se ponto de inflexão.


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O modelo de regressão é um modelo linear simples.

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Considere que, ao observar o tempo de taxiamento dos aviões até a cabeceira da pista de um grande aeroporto, um especialista tenha observado que esse tempo seguia uma distribuição normal com intervalo de 95 % de confiança para a média, dado por [5, 25] minutos. Nessa situação, o tempo de taxiamento mais comum para tal cabeceira será de 15 minutos.
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Considere que X seja uma variável aleatória com parâmetro θ e que S seja uma estatística suficiente para tal parâmetro. Nessa situação, é correto afirmar que a distribuição da variável aleatória (X) condicional ao estimador de máxima verossimilhança  tem média igual ao parâmetro de interesse (θ).

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Considerando que uma variável aleatória contínua X apresenta uma distribuição assimétrica com média μ desconhecida e variância σ2 conhecida, então, dada uma amostra aleatória {x1, x2, ..., xn} da variável X, é possível determinar um intervalo de confiança para a média μ por meio da expressão  a média amostral e k é uma constante que define a cobertura do intervalo.