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Um pesquisador interessado em estimar uma média populacional decide recorrer à construção de um intervalo de confiança, com grau de confiança de 95%. Depois da extração de uma amostra aleatória de tamanho n = 65 ele chegou aos resultados:

X 30 e s2 = 1600. Além disso, dispõe de um trecho da tabela da distribuição do teste, conforme abaixo:



Logo, a amplitude do intervalo a ser construído é:

Suponha que apenas parte das estatísticas relativas a uma regressão linear simples, elaborada a partir de uma amostra de tamanho 12 e estimada através de MQO, esteja disponível, conforme a seguir:



Contando somente com esses números é correto afirmar que:

A verificação dos pressupostos do modelo de regressão linear múltipla é fundamental para a garantia das propriedades dos estimadores dos parâmetros, na dependência do método de estimação a ser empregado. Nesse contexto:
Considerando os erros que podem ser cometidos na tomada de decisão de um teste de hipóteses e os conceitos de p-valor e de potência de um teste, é correto afirmar que:

Um teste de hipótese deve ser formulado para verificar se o valor médio das causas de uma determinada população de processos seria superior a 10 salários mínimos. Para tanto é realizada uma amostra de tamanho n = 25, sendo apurada X, média amostral, igual a 13,15. Outros levantamentos, sobre a mesma população, já haviam constatado que a variância dos valores é igual a σ2=49. Além disso, é fornecida a seguinte tabela de probabilidades da distribuição Normal-Padrão Z:

O nível de significância utilizado foi de 2,5%. Sobre o resultado final da inferência tem-se que:

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