2. Questões de Concurso

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Sobre o modelo de regressão apresentado na questão 61, que busca explicar o comportamento do índice de criminalidade, foram realizados alguns cálculos a partir das estimativas dos parâmetros para que se pudesse realizar também uma análise da variância, cujos resultados estão na tabela abaixo:

Com base nos números acima é correto concluir que:

Um modelo de regressão é proposto para explicar o nível de criminalidade, considerando o grau de instrução e a classe de renda como variáveis explicativas. Formalmente,

Onde lCi, Gli e CRi, são o índice de criminalidade, o grau de instrução e a classe de renda da localidade i, respectivamente.

Além disso, εi é o termo aleatório e ln representa o logaritmo neperiano. Os resultados da estimação foram os seguintes:

Assim sendo:

Para estimar a média populacional de uma distribuição, com base em uma amostra de tamanho n = 3, são propostos os seguintes estimadores:



Sobre esses estimadores é correto afirmar que:

Os estimadores pontuais devem gozar de várias propriedades para fins de utilização. Para estimar a variância populacional, partindo de uma AAS, por exemplo, o estimador a seguir que apresenta a menor variância é:

Suponha que a duração em meses dos processos, da autuação ao término do feito, possa ser tratada como uma variável aleatória do tipo exponencial com parâmetro β = 24. Então, considerando um conjunto de 10 processos, por seleção aleatória, a probabilidade de que exatamente 8 processos levem menos do que 60 meses para ser concluído é igual a:
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