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Um levantamento censitário de processos criminais indicou que a pena média, para determinado tipo de crime, é de 60 meses. Visando testar a maior severidade dos juízes de certa região foi extraída uma AAS de tamanho n = 36, constatando-se que a pena média é de 78 meses. Sabendo que a variância das penas é dada igual a 3.600 e considerando as informações a seguir da normal padrão Z

É correto afirmar que:

Para estimar o valor médio das indenizações por danos morais, ordenadas por um determinado juízo, realiza-se, no âmbito da vara, uma amostra aleatória simples de tamanho n = 16. Nesta a média amostral apurada foi de R$ 7.000. A variância já era conhecida de outros levantamentos, sendo igual a 160.000. Logo, usando o TLC e considerando a normal-padrão Z tal que

O intervalo de confiança para a média das indenizações, com 90% de probabilidade, é:

Se X1 = 2, X2 = -1, X3 = 3 e X4 é o resultado da extração de uma amostra aleatória simples (n=4), a estimativa do 3º momento ordinário da população, através do método dos momentos, é igual a:

Para estimar a média populacional μ é sugerido o estimador onde Xi é o indivíduo de ordem i de uma amostra aleatória simples extraída daquela população. Então, é correto afirmar que:

O Teorema do Limite Central é um dos resultados mais importantes da teoria das probabilidades. Na verdade, decorre diretamente de uma aplicação “prática” da: