Questões de Concurso

Uma equipe de ciência de dados do Poder Legislativo desenvolveu um estudo para identificar padrões ocultos em uma base contendo milhares de variáveis derivadas de proposições legislativas, registros de votação, indicadores orçamentários, participação em comissões, frequência de discursos e dados administrativos. Durante a análise exploratória, verificou-se que a elevada dimensionalidade dificultava a visualização dos dados e aumentava o custo computacional de diversas etapas analíticas. Diante desse cenário, foram avaliadas técnicas de redução de dimensionalidade com finalidades distintas de interpretação e exploração dos dados.
Assinale a alternativa que apresenta a interpretação tecnicamente adequada acerca das técnicas PCA e t-SNE.

Uma equipe de análise de dados da Assembleia Legislativa recebeu a missão de identificar padrões de atuação parlamentar a partir de milhares de registros que continham informações sobre proposições apresentadas, votações realizadas, participação em comissões, temas recorrentes e indicadores de atividade legislativa. Como não existia uma classificação prévia dos parlamentares nem categorias definidas antecipadamente, optou-se pela utilização de técnicas de aprendizado não supervisionado para explorar possíveis agrupamentos naturais presentes na base de dados. Durante os testes, observou-se que alguns parlamentares possuíam comportamento muito distinto dos demais, formando pequenos grupos isolados em regiões de baixa densidade.
Assinale a alternativa que apresenta a técnica de agrupamento adequada para identificar agrupamentos de formatos arbitrários e, simultaneamente, reconhecer observações isoladas como potenciais ruídos.

A área de gestão de um Tribunal de Contas pretende planejar ações de desenvolvimento organizacional para suas unidades.

Para cada unidade, foram consolidados indicadores relativos a:

• volume de demandas recebidas; • proporção de demandas concluídas no prazo;
• tempo médio de atendimento;
• taxa de absenteísmo;
• horas de capacitação por servidor;
• proporção de postos de trabalho não ocupados.

Não existem categorias previamente definidas para classificar as unidades, nem registros anteriormente rotulados que indiquem o perfil de cada uma.

Após o tratamento necessário para tornar comparáveis os indicadores, a área pretende identificar conjuntos de unidades com combinações semelhantes desses indicadores, a fim de subsidiar diagnósticos e ações de gestão.

Para atender à finalidade apresentada, o procedimento adequado consiste em

As técnicas de análise multivariada, como a análise de componentes principais, a análise fatorial e a análise de agrupamentos, têm finalidades distintas no tratamento de conjuntos de dados com muitas variáveis. Com base nessa informação, assinale a opção correta. 

Na análise estatística, as matrizes de covariância e de correlação organizam as relações entre as variáveis de um estudo. Com base nessa informação, assinale a opção correta, a respeito dessas matrizes.