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No processo de preparação e transformação de dados, especialmente em ambientes de BI (Business Intelligence) e ETL (Extract, Transform, Load), são aplicadas operações que possibilitam a limpeza, padronização e modelagem dos dados brutos para posterior análise. Com base nas boas práticas de transformação de dados, assinale a alternativa correta. 
O BI (Business Intelligence) ou Inteligência de Negócios possui, como um de seus pilares, o processo de ETL (Extraction, Transformation and Load). O fluxo ETL é o ferramental primordial para 
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No Power BI, as funções DAX (Data Analysis Expressions) permitem criar medidas e colunas calculadas para análises avançadas, incluindo agregações, cálculos condicionais e manipulação de datas. 
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O Power BI permite criar dashboards interativos que combinam múltiplas fontes de dados, mas não oferece recursos para transformar ou modelar dados antes de visualizá-los. 
A visualização de dados é uma etapa essencial do processo de análise de dados, pois tem como objetivo apresentar informações relevantes extraídas dos dados de maneira intuitiva.

Um software da Microsoft utilizado para visualização de dados cujo foco é a criação de dashboards é o Microsoft