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Uma empresa está planejando o estoque de um produto para uma campanha promocional com 64 potenciais compradores. Acredita-se, nessa empresa, que cada consumidor tem a mesma probabilidade de comprar 0 ou 2 unidades do produto durante a promoção. Nessa campanha, sabe-se também que nenhum comprador poderá adquirir uma única unidade ou mais de 2 unidades desse produto. Além disso, sabe-se que as decisões de compra são independentes umas das outras.
A partir da situação hipotética precedente, assinale a opção que apresenta a quantidade do produto que a empresa deve manter em estoque para ter 95% de certeza de que não haverá falta desse produto, considerando Imagem associada para resolução da questão (0,95) = 1,645 como um quantil da distribuição normal padrão e utilizando o teorema central do limite, sem a aplicação da correção de continuidade.
Em um estudo acerca da distribuição de renda no estado, uma equipe de economistas modelou a renda mensal individual da população, em milhares de reais, entre indivíduos com renda positiva, por uma variável aleatória X sempre positiva. O logaritmo natural da renda mensal segue uma distribuição normal com média µ = 1 e variância 02 1/4.
Com base na situação precedente, assinale a opção que apresenta corretamente a função densidade de probabilidade f x (x) da renda mensal X para x > 0.

Analise a tabela a seguir.


Imagem associada para resolução da questão


Seja v uma amostra de uma variável aleatória gaussiana de média 0 e variância 1. A tabela acima mostra a probabilidade de v ser menor que alguns valores x entre 0,0 e 1,9.


Uma segunda variável aleatória w também é uma distribuição gaussiana, porém de média 1 e variância 4.


A probabilidade da soma de 16 amostras independentes de w ser maior que 24 é

Analise a tabela a seguir.


Imagem associada para resolução da questão


Seja v uma amostra de uma variável aleatória gaussiana de média 0 e variância 1. A tabela mostra a probabilidade de v ser menor que alguns valores x entre 0,0 e 1,9.


Uma segunda variável aleatória w também é uma distribuição gaussiana, porém de média 1 e variância 4.


A probabilidade da soma de 16 amostras independentes de w ser maior que 24 é

Considerando que de uma população X que se distribui conforme uma distribuição normal com média M e variância V foi retirada uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4, denotada como X1, X2, X3, X4, julgue o item a seguir, a respeito da soma S = X1 + X2 + X3 + X4.

S segue uma distribuição binomial com parâmetro n = 4.
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